人工智能(AI, Artificial intelligence)当前正在以前所未有的方式改变着现在的人们生活。曾有专业报告预测，到2022年，人工智能领域将新增5800万个就业机会。那么人工智能真的会抢走我们的饭碗吗？人工智能已经应用在哪些领域？

在视频监控中，边缘计算是指在摄像头而不是云端处理数据。如今，越来越多的制造商推出了所谓的“AI相机”以适应边缘计算的趋势。AI摄像头可以支持的数据分析类型非常多样。这些包括人脸，体格，姿势，表情，动作，性别，年龄，语音和语言分析，以及可以识别物体，建筑，食物，植物和动物的分析等。

在边缘设备上运行这些算法的好处是多方面的。边缘计算允许即时响应，因为摄像头本身可以进行检测和识别，无需在后端传输视频进行分析。因此，带宽消耗也降到了最低。

此外，由于视频也可以存储在边缘，因此节省了云端存储成本。与设置服务器和相关软件相比，边缘相机更容易安装。最后，人们总是担心隐私问题，在本地运行的边缘摄像头可以减轻人们的担忧。

举个例子，面部识别是在摄像头上进行的。一旦摄像机检测到被列入黑名单的个人或不应该在会场的人，它将把相关的图像和文本存储在SD卡中，供最终用户访问。此外，如果用户选择，摄像机可以通过互联网将警报信息发送到警报设备以及用户的移动设备。

在组件方面，处理单元和图像传感器都起着关键作用。处理单元，无论是CPU、GPU、NPU还是TPU，都决定了可以承载AI模型的功能有多么强大和复杂。与此同时，即使在光线不足的情况下，一个好的图像传感器也可以在高帧频下捕获高质量的视频，以增强识别能力。

人工智能应用场景很广，包括城市安防，例如火灾，交通和警务，医疗保舰教育和公用事业。最终，每个相关机构都将从视频监控系统中越来越多的'智能'中受益。

除了安全性之外，越来越多的这些AI摄像头也可以用于商业智能目的。与摄像头集成的AI系统还可以满足组织的多种要求，例如，当客户选择物品并将其放入购物车时，自动在零售商店重新放置货架。在办公室环境中，当员工从储藏室取走补给品时，可以立即记录替换物品以进行重新订购，并使所需的存货水平保持在较低水平。AI可以与建筑物系统交互，无需人工干预即可调节建筑物的供暖和制冷，因为建筑物特定区域中的人数会增加或减少，也可以在室外照明变化的情况下操作百叶窗。

AI智能视频监控的场景

AI视觉识别可以增强监视摄像机，使其最终在安全性中发挥作用，并改善社会生活。智能视频监控可以实时检测威胁或识别异常和可疑行为。然后，它可以自动发送警报，从而触发预期的反应（例如，人为干预，劝阻性语音消息等）。

在业务中，视觉识别可以预测潜在的危险，例如在公共道路上发生碰撞，或检测未在建筑工地上佩戴安全设备的员工。在零售场景中，视觉识别可以识别商店中咨询最多的产品。如果公司管理停车场，则可以自动检测空闲空间的数量。这些只是图像识别在视频监控领域可以做什么的几个示例。

视频智能监控可以有效完成车辆减超速、车辆逆行、交通堵塞、道路烟雾和火灾等事件的自动监控，并且就车流量、车速、车型、突发事件紧急程度进行预测分析，为道路安全运行与危险情况营救提供必要的数据支持。例如在收费站、交通或治安检查站等卡口上对过往车辆进行实时抓拍，能获取到车辆行驶速度、车辆号码等数据，并能进行车辆动态布控和违章报警。

基于5G、物联网、大数据、AI、移动互联网、云计算、边缘计算等新兴技术，EasyCVR打造智慧交通行业视频监控可视化体系，让城市交通具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，满足交通领域的信息化、智能化、多元化场景需求。