聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言：

中国新一代信息技术与工业协同发展，将赋能中国工业领域智能化转型，但是新一代AI算法仍处于探索阶段，导致中国人工智能技术与工业领域未来融合发展受限，智能制造市场规模扩张速度预计放缓。

作者| 方文

图片来源 |网 络

人工智能技术是使人造机器具备类人类智能、模拟人类学习、认知、感知能力的信息技术，感知层人工智能技术发展成熟，多项应用方案实现规模落地，认知层人工智能技术将是实现下一代人工智能技术突破的关键。

中国工业领域人工智能技术渗透率较低，人工智能技术的应用主要集中于产品生产环节。工业领域各应用场景可用样本数量的缺乏，是工业领域人工智能技术实现落地的主要制约因素之。

机器视觉技术在工业领域中应用广泛，核心功能包括产品识别、测量、定位及检测，是实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术，相较于人工生产具备降本增效等显著优势。

中国工业领域人工智能行业产业链上游以传感器及AI芯片制造商与AI算法提供商为主体，产业链中游以辅助研发系统及智能生产系统提供商与工业机器人制造商为主体，产业链下游涵盖工业领域各细分市常

但是中国工业传感器行业发展进入成熟期，主要增长动力来自于工业制造规模的增长与智能制造的应用，受制于人工智能技术在工业领域的渗透率增长速度较低，短期内中国工业传感器市场需求增长速度预计将持续下行。

CMOS图像传感器成为图像传感器应用市场主流应用选择；全球CMOS图像传感器市场集中度较高，垄断效应明显，龙头企业占据高端CMOS图像传感器市场主导地位，对下游客户具备较强主动议价能力。

应用于AI算法运行的处理器芯片以GPU、FPGA及ASIC三类芯片为主；发展起步较早的GPU芯片已实现规模化应用，具备更强的性能及更低的功耗的高度定制化ASIC芯片市场发展空间较大。

以下是《中国人工智能在工业领域的应用研究报告》部分内容：

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