2021年4月8日，清华大学AMiner联合北京智源研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心共同发布2021年人工智能全球最具影响力学者AI 2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。

AI 2000榜单涵盖人工智能学科20个子领域，分别为经典AI（AAAI/IJCAI）、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。

从学者国家分布来看，美国学者入选AI 2000的数量最多，有1164人次，占比58.2%，超过总人数的一半以上。中国排在美国之后，位列第二，有222人次，占比11.1%（2020 年 AI 2000 榜单中，美国学者人数有1128人，占比61.4%；中国有171人，占比9.3%）。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在100人次以下。

此次霸榜最多的是蒙特利尔大学终身教授、2018 年图灵奖得主 Yoshua Bengio，在五个领域均榜上有名。此外，谷歌的资深研究科学家Christian Szegedy位列经典AI全球最具影响力学者第一名，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever在机器学习领域名列前茅，Facebook AI Research研究员何恺明在计算机视觉拔得头筹。

AI 2000榜单上榜学者的机构前十分别为谷歌、微软、麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、Facebook、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、清华大学和康奈尔大学，清华大学仍为top10中唯一的国内机构。

从各国学者在学科子领域的分布情况来看，AI 2000榜单20个子领域的榜首人才主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家。其中美国在经典AI（AAAI/IJCAI）、机器学习等子领域中学者数量排名均列第一，中国学者在多媒体领域排名第一。此外从上榜学者分布的机构来看，微软在数据挖掘、信息检索与推荐等6个领域的学者数量位居榜首；谷歌在机器学习、计算机视觉等5个领域的学者数量都位居榜首；清华大学在经典AI（AAAI/IJCAI）和物联网领域分布学者数量排名均为第一。

AI 2000人工智能各子领域榜首人才信息

在AI 2000榜单学者的性别比例方面，差距仍十分明显，男性在各领域中均占多数。其中机器学习领域的男性学者比例最高，达97%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的28%。

通过对AI 2000技术发展趋势分析，可以发现当前10大热点研究话题是：Deep Neural Network（深度神经网络）、Machine Learning（机器学习）、Feature Extraction （特征抽取）、Social Media（社会化媒体）、Social Network（社交网络）、Computer Vision（计算机视觉）、Information Retrieval（信息检索）、Internet of Things（物联网）、Data Mining（数据挖掘）、Speech Recognition（语言识别）。

人工智能技术发展趋势

通过对AI 2000国家研究热度趋势分析，可以发现当前热度前10的国家分别是：中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利、韩国。从全局热度来看，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，同时中国的研究热度近年来赶超美国。

AI 2000国家研究热度趋势

清华大学计算机系唐杰教授表示，为了更直观地反映学术影响力，AI 2000遴选学者的主要依据是过去十年间学者在顶级会议和期刊上发表论文的引用情况，而非论文数量。今年的榜单遴选过程中，AMiner团队跟踪了全球约20万名学者，参考了49个顶级会议、期刊，筛选了17万篇论文数据。

采写：南都记者马宁宁实习生谢绿露

编辑：甄芹