数据要素产业
博鳌热议人工智能:监管和治理面临什么挑战?
4月19日,在博鳌亚洲论坛“后疫情时代的人工智能”分论坛上,多名与会嘉宾就人工智能的监管、伦理等核心议题进行了讨论。
疫情之下,人工智能技术与产业的融合创新提速,在医疗、教育等领域有了越来越多的落地样板。
博鳌亚洲论坛咨委、阿斯利康公司董事长雷夫约翰森举例说,公司支持打造的移动癌症筛查车项目,能让偏远乡镇的患者受益。科大讯飞高级副总裁杜兰在接受第一财经等媒体采访时表示,科大讯飞将在粤港澳大湾区打造更多人工智能规模化应用,比如通过AI+教育在港澳地区的发展,让中国大陆的科学技术也能够在港澳地区落地。
百度集团首席技术官王海峰认为,人工智能技术发展到今天,从科学研究的角度来看,面临的问题越来越复杂,但从应用的角度看,应用门槛在降低。他认为:“从技术角度看,随着AI技术的发展,除了互联网安全外,我们还面临AI数据安全、模型安全、防止深度伪造等问题。”
雷夫约翰森表示,在搜集数据的时候必须告诉用户为什么。比如,在搜集医疗数据的时候,如果询问用户是否愿意把数据分享给政府、企业或邻居,他可能并不愿意,但如果说是为了可以提供更好的医疗服务,那大多数人可能是愿意的。
在杜兰看来,数据保密和安全问题非常重要,人工智能接触的是生物特征的相关数据,必须做好分层管理,而且要由具有涉密资质的机构来做,要做得规范。杜兰并建议把数据脱敏和加密后进行分享。