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我离开AI行业的5个理由

转载自学术头条

如今的 AI 真实可信吗?国外工程师、神经科学家 Alberto Romero 在 Medium 上发文提出质疑,并表示 “永久离开 AI 行业”。

学术头条在不改变文章原意的前提下,对文章进行了精简与编译。

3 年前,“人工智能” 一词在我心里引发了强烈的感受,进入那个世界感觉就像是窥见了未来的奥秘。我被智能机器的能力所震撼,因为它能解决我们人类永远无法解决的问题。

那时我刚刚完成了航空航天工程的学士学位,想转向人工智能领域。2017 年末,我遇到了 Geoffrey Hinton 和 Andrew Ng。他们在 Coursera 上的演讲为我打开了一扇门,而后,2018 年,我在一家人工智能初创公司找到了第一份工作。

而现在,在人工智能公司工作 3 年后,我对它的热爱消失殆尽,我决定离开这个行业,以下是我离开人工智能领域的 5 个理由。

1. 人工智能可能无法达到所宣传的样子

人工智能可以拯救世界吗?人工智能可以解决最紧迫的问题吗?早在人工智能普及之前,就已经有人认为它将彻底改变我们的生活。1984 年,计算机科学家 Frederick Hayes-Roth 就预测人工智能将 “取代法律,医学,金融和其他专业领域的专家。”

但事实并非如此。在人工智能的整个历史中,它经历了许多夸大其词的宣传周期,然而,“人工智能的寒冬” 久久停留,AI 还是没能达到人们的期望,从而引发了一波质疑的浪潮。最终,人们失望透顶,纷纷撤出研究经费。

自 2012 年深度学习革命以来,我们已经看到了人们对该领域的浓厚兴趣。有人仍然认为人工智能将改变未来。但是问题在于:人工智能真的可以达到人们所宣传的那样吗?纽约大学的人工智能研究员 Gary Marcus 在 2020 年表示:“人们越来越清楚地认识到,目前的 AI 技术只能带我们走这么远了”。

2. 当你身处人工智能领域内部,会发现它失去了魔力

当你与外行谈论人工智能时,他们会立马想到诸如《终结者》、《黑客帝国》之类的电影,又或者是《我,机器人》还有《2001: 太空漫游》等书籍。在这些作品所描绘的所有场景中,人工智能都具有惊人的能力和强大的力量。

“人工智能” 这个词由 John McCarth 创造,虽然实际上他并不喜欢这个词,但他知道,这是一种吸引公众注意的营销手段。Devin Coldeway 曾在科技媒体 TechCrunch 上写道,人工智能是 “一个用来创造能力感知的营销术语,因为大多数人想象不到一个不称职的 AI 会是什么样。” 现在,人工智能得以成为主流,其中很大原因就在于许多公司都利用了该名称背后的影响力。

人工智能已经从以硅基实体的形式揭示人类智慧的奥秘,变成了科技公司们在 AI 驱动的产品和服务中使用的流行语。人工智能在很大程度上已经失去了当初的雄心壮志。

3. 现在每个人都可以使用人工智能

不久前,人工智能还只是一个笼统的广义术语,涵盖了许多领域。其中之一就是机器学习(ML),ML 同时又分为包括深度学习(DL)在内的许多分支。不过现在,我可以放心地说:对于大多数人来说,AI = ML = DL。

几乎任何人都可以接触到人工智能。即使你没有任何计算机科学(或编程)知识,也可以使用 Tensorflow 或 Keras 在一个月内创建一个工作模型。但是,我想问的是:那是你想要的吗?它满足了你发现新事物的渴望吗?这有趣吗?即使这个模型能发挥作用,但你实际上学到了什么呢?

在我看来,人工智能本身已经成为了一个目的。大多数人使用人工智能并不为了达到更高的目标,他们只是为了使用人工智能而使用它,而不了解它背后的机制、原理、过程。

4. 我们可能永远不会实现通用人工智能(AGI)

通用人工智能就是像人一样的智能,可以学习、思考、解决所有问题,无特异性。几十年来,通用人工智能一直是推动人工智能前进的主要目标。当我们创造出通用人工智能时,世界将发生翻天覆地的变化。

那我们离创造出人类级智能机器还有多远?一些人认为,这将在几十年内实现。但是也有对此持怀疑态度的人,领先的批评家之一 Hubert Dreyfus 说:“没有身体,没有童年,没有文化实践的计算机根本无法实现智能。”

目前看来,人工智能的研究甚至没有朝着实现通用人工智能的正确方向发展。图灵奖获得者 Yann LeCun,Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 在 2018 年表示,机器需要像孩子一样,在没有标签的情况下进行自我监督学习(也称为无监督学习)。

这是第一步。然而,对于大脑,我们还有太多不了解的地方,无法尝试构建通用人工智能。有人说我们不需要创造出与人类智慧相等的有意识机器,但是,我们真的能把人类的智慧从人类对世界的主观体验中分离出来吗?我们还不知道,也许永远也不会知道。

5. 人工智能的未来在于构建 “大脑”

人工智能的出现是为了解开人类思想的神秘面纱。神经学研究发现,大脑是由神经元的电网络组成,这些神经元可以产生脉冲,构建电子大脑的想法正是来源于此。

人们已经进行了一些尝试来缩小人工智能与大脑之间的鸿沟,例如神经形态计算,也就是创建类似于大脑结构的硬件。

但生物神经网络和人工神经网络之间仍有很大区别:大脑中的神经元在时间和频率的峰值上传递信息,而信号的强度(电压)是恒定的。人工神经元正好相反,它们仅以输入强度而不是时间或频率来传递信息。

最后的想法

当然,人们留在人工智能领域也有很多充分的理由。你甚至可以现在就进入这一行业,但是,请确保这些理由能够真正地打动你。

在人工智能的世界中,外表都是谎言。这一切并不像人们想象的那样有趣。与《我,机器人》中的类人机器人一样,AI 不会从根本上改变世界。人工智能不再是新颖的、专有的或必不可少的,也不要期望很快就会看到达到人类水平的智能机器。

最后,请记住,如果我们想找到人类智慧的圣杯,并赢得这场与大自然之战的胜利,那么我们应该关注的是唯一具有人类智慧水平的东西 我们的大脑。

“我一直坚信,要使人工智能发挥作用,唯一的方法就是以类似于人脑的方式进行计算。这就是我一直追求的目标。我们正在取得进步,尽管我们还有很多关于大脑实际上是如何工作的知识要去学习。”

Geoffrey Hinton

 
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