图片创作：Andrey Suslov

本文作者：阿奇尔切什维利（Archil Cheishvili）

全球人工智能产品和服务网络 GenesisAI 的首席执行官兼联合创始人。

随着人工智能 (AI) 的最新进展，实现类人智能正逐渐过渡到可能的领域。随着像 Covid-19 大流行这样的破坏者肆虐全球经济，实现通用人工智能的竞赛可能已经大大加快。

我想分享一些关于与实现 AGI 和未来的道路交织在一起的挑战和机遇的见解。

什么是通用人工智能？

人工智能大致可以分为三大类：狭义人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和人工智能超级智能（ASI）。其中，AGI 将人工智能与人类能力相提并论。因此，AGI 系统可以像人类在给定情况下一样思考、理解、学习和应用其智能来解决问题。

将人工智能转化为通用人工智能的拟人化能力包括：

感官知觉。

精细运动技能。

自然语言处理和理解。

导航。

解决问题。

社交和情感参与。

创造力。

简而言之，如果实现了 AGI，机器将能够以与任何人类相同的能力来理解世界。并且基于这些外部输入，他们可以找到解决持续问题的方法。

通用人工智能面临的挑战

虽然到目前为止 AGI 可能还没有实现，但它预示着一个充满丰富可能性的世界。然而，它目前面临着严重的障碍，这些障碍以以下形式存在：

缺乏帮助人工智能或机器学习网络的工作协议是有问题的。这种缺陷迫使系统在封闭环境中作为独立模型工作。而这样的操作方式，与错综复杂、高度社会化的“人类体验”形成了鲜明的对比。

通信差距阻碍了无缝数据共享和机器学习模型的相互学习，这降低了通用性。

缺乏人工智能网络也阻碍了共同目标的整体发展。

组织高管对如何将人工智能与其业务运营相结合以推动特定结果一无所知。

缺乏方向，再加上公司无力聘请专门的人工智能专家团队，使得人工智能平台的实施成本高昂。

AI 开发人员和公司在销售其代码和服务时经常会遇到问题。

如何创建 AGI？

为了潜在地创建 AGI，应该实现三个重要目标。

1. 我们必须将需要人工智能技术的公司与寻找货币化机会的开发人员联系起来，这可以通过人工智能市场实现。

2. 我们应该开始互连人工智能服务和网络，以创建可以为 AGI 提供动力的数据湖。各种人工智能平台之间的交互将有助于开发通用的机器学习解决方案。

3. 我们可以开始普及人工智能技术，挑战寡头垄断，为所有人提供技术先进的解决方案。

这三个目标可以通过为数据和服务交换设置通信协议来实现，同时还可以通过端到端的 AI 市场使 AI 更容易访问。前者有助于潜在地为 AGI 奠定基础，而后者将公司和开发人员联系起来以缩短上市时间。

最后的想法

下一个十年将在加速AGI的发展中发挥至关重要的作用。事实上，专家认为，到 2030 年实现类人 AI 的可能性为 25%。此外，机器人方法和机器算法的进步，再加上最近的数据爆炸和计算进步，将为人类提供肥沃的基础级人工智能平台。

现在，AGI 成为新常态的一部分只是时间问题。