首页 > 数据要素产业 > 搜索
  • 一文教你Linux驱动-platform总线详解
    platform总线是学习linux驱动必须要掌握的一个知识点。本文参考已发布:Linux 3．14内核一、概念嵌入式系统中有很多的物理总线:I2c、SPI、USB、uart、PCIE、APB、AHBlinux从2．6起就加入了一套新的驱动管理和注册的机制platform平台总线
    12-08 00:38 TAG： Linux
  • 一文教你使用Dice loss实现清晰的边界检测
    前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列
    12-08 00:38 TAG： 计算机视觉 深度学习
  • 一文教你使用Python+OpenCV实现打乒乓球游戏
    CodeBullet是我最喜欢的YouTuber之一,他曾经尝试创建一个人机对战的乒乓球游戏,但遗憾的是,对于他的成果没有对计算机视觉有太大影响。他是个很幽默及技术很强的人,如果你考虑阅读这篇文章的其余部分,我强烈建议你观看他的视频
    12-08 00:36 TAG： Python+OpenCV
  • 一文教你使用卷积神经网络进行图像分类
    介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用CNN进行图像分类?图像分类通过从图像中提取特征,以观察数据集中的某些模式
    12-08 00:35 TAG： 卷积神经网络 图像分类
  • 一文教你使用EasyOCR从图像中检测文本：实践指南
    什么是 OCR?OCR 的前身是光学字符识别,它对当今的数字世界具有革命性意义。OCR 实际上是一个完整的过程,在此过程中,数字世界中存在的图像/文档被处理,文本被处理成普通的可编辑文本。OCR的目的OCR 是一种技术
    12-08 00:34 TAG： EasyOCR 图像 检测文本
  • 一文教你使用HSV颜色模型和openCV构建昼夜分类器
    在本文中,我们将学习如何构建一个简单的模型,它使用色调饱和度值 (HSV) 颜色模型作为特征提取,opencv 进行图像处理的基础来对白天和黑夜进行分类。介绍色调饱和度值(HSV)是RGB的替代颜色模型
    12-08 00:33 TAG： HSV颜色模型 openCV
  • 一文教你如何使用OpenCV为图像加水印
    在本文中,我们将学习如何使用 OpenCV 为多个图像添加水印。目录什么是水印?在 OpenCV 中调整图像大小使用图像创建水印1． 什么是水印?水印是有意叠加在不同图像上的标志、签名、文本或图案,用于保护图像的版权
    12-08 00:33 TAG： OpenCV 图像水印
  • 一文教你如何使用自动编码器进行图像去噪
    介绍让我们从理解术语“图像去噪”的含义来开始我们的讨论,这也是我们的文章标题——图像去噪是从图像中去除噪声的过程图像中存在的噪声可能是由实际上难以处理的各种内在或外在条件引起的。图像去噪问题是图像处理和计算机视觉领域的一个非常基本的挑战
    12-08 00:33 TAG： 自动编码器 图像去噪
  • 一文教你学会WinForm实现管理员权限运行的三种方式
    前言相信大家都遇到过这种情况,我们的软件运行时,如果涉及到文件或者数据库操作的时候,可能会提示权限不足。一种比较简单的办法,就是右击以管理员权限运行,但是每次这么操作,又会比较麻烦,有没有什么更好的办法呢?今天跟大家分享一下WinForm程序以管理器权限运行的几种方法
    12-08 00:33 TAG： WinForm 管理员权限
  • 一文教你使用CNN的猫狗分类 ?
    使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像都有一个标签来识别图像的真实性质(这里是猫或狗)
    12-08 00:32 TAG： 过滤器 图像
  • 一文教你使用OpenCV+CVzone进行实时背景替换
    介绍OpenCV是一个开源计算机视觉库,可提供播放不同图像和视频流的权限,还有助于端到端项目,如对象检测、人脸检测、对象跟踪等。CVzone是一个计算机视觉包,可以让我们轻松运行像人脸检测、手部跟踪、姿势估计等,以及图像处理和其他 AI 功能
    12-08 00:32 TAG： OpenCV CVzone 实时背景替换
  • 一文教你使用LBPH算法理解人脸识别
    介绍**LBPH(Local Binary Pattern Histogram,局部二进制模式直方图)**是一种人脸识别算法,用于识别人脸。它以其性能以及如何能够从正面和侧面识别人脸而闻名。在开始了解 LBPH 算法之前
    12-08 00:30 TAG： LBPH算法 人脸识别
  • 一文教你用C代码解析一段网络数据包
    本文的目的是通过随机截取的一段网络数据包,然后根据协议类型来解析出这段内存。学习本文需要掌握的基础知识:网络协议C语言Linux操作抓包工具的使用其中抓包工具的安装和使用见下文:《一文包你学会网络数据
    12-08 00:29 TAG： 代码解析 网络数据
  • 一文教你使用OpenCV为照片添加卡通效果
    OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算
    12-08 00:29 TAG： OpenCV 图像处理
  • 一文教你使用python+Keras检测年龄和性别
    目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算
    12-08 00:29 TAG： python Keras
  • 一文教你如何使用计算机视觉和人工智能玩转逻辑游戏
    我喜欢逻辑游戏,同时也喜欢计算机视觉和人工智能算法。为了把这两样结合起来,开发了一个软件来检测、分析和解决一些逻辑难题,比如数独和摩天大楼。本文主要解释“LogicGamesSolver”项目,你可以在这个github存储库中找到源代码以及运行它的说明
    12-07 23:48 TAG： 计算机视觉 人工智能 逻辑游戏
  • 一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
    介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
    12-07 23:42 TAG： 神经网络 图像分类
  • 优化器怎么选？一文教你选择适合不同ML项目的优化器
    选自lightly.ai 机器之心编译 编辑：小舟、杜伟 为机器学习项目选择合适的优化器不是一件简单的事。 优化器是深度学习领域的重要组成模块之一，执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的...
    12-05 23:48 TAG： 优化 怎么 文教 选择 适合 不同 目的 选自 lightl
    • 相关搜索
    您是不是在找?
    今日排行
    本周排行
    本月排行
    免费注册体验
    联系我们

    未来已至-为AI数据而生


    关注服务号


    关注订阅号

    AI数据集

    AI科学社区

    AI数据标注工具

    关于我们