svm_数据要素产业搜索_帕依提提-人工智能数据集开放平台

在本文中，我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化

12-07 23:53 TAG： Python PCA SVM 人脸识别

[转载]SVM学习之二——从机器学习到支持向量机_小可ba_新浪博客,小可ba,...

12-05 23:56 TAG： [转载]SVM学习之二——从机器学习到支持向量机_小可ba_

支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为supportvectormachine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。（一）理...

12-05 23:52 TAG：机器学习深度学习人工智能

按：机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。...

12-05 23:50 TAG：机器学习深度学习算法 svm 神经网络

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