CNN_数据要素产业搜索_帕依提提-人工智能数据集开放平台

首页 > 数据要素产业 > 搜索

一文教你使用CNN的猫狗分类 ?

使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像都有一个标签来识别图像的真实性质(这里是猫或狗)

12-08 00:32 TAG：过滤器图像

一文了解CNN可视化技术总结之特征图可视化

导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果

12-08 00:30 TAG：计算机视觉深度学习 CNN可视化

一文了解如何使用CNN进行图像分类

介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域

12-07 23:44 TAG：图像分类计算机视觉

人工智能十年回顾：CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这样改变世界

选自analyticsindiamag 作者： RAM SAGAR 机器之心编译编辑：蛋酱、魔王盘点 AI 十年来取得的重要突破。过去十年间，人工智能技术突飞猛进，最疯狂的科幻小说场景现在已经成为我们生活中不可或缺的一部分。十年前，人们在谈论 AI 的理论化和实验，但这些...

12-06 09:13 TAG：人工智能十年回顾 CNN AlphaGo GAN 它们

【深度学习系列】CNN模型的可视化

大家都了解卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这篇主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的。我们知道，神经网络本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型...

12-05 23:49 TAG：深度学习

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检...

12-05 23:49 TAG：深度学习

深度学习概述：NLP vs CNN

12-05 23:48 TAG：深度学习概述 NLP CNN 作者 Manish Kuw