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  • 机器学习先驱清华演讲：更好的分布式机器学习
    今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习
  • 文科生慎入！机器学习十大算法都是何方神圣？
    按：机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 深度学习 算法 svm 神经网络
  • 2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
    Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 机器学习 tensorflow 神经网络
  • 微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
    上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 微软 初创公司 人工智能 自然语言理解
  • 科学家开发机器学习软件 用于探索外星生命
    据国外媒体报道，加拿大多伦多大学科学家近日根据谷歌公司和Netflix公司的算法开发出一款机器学习软件。研究人员认为，这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解，这款强大的软件比传统的预测一个行星系统是否有生命存在的方法要快1000倍。研究人...
    12-05 23:50 TAG： 外星生命 机器学习 行星 系外行星 科学家
  • Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
    由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域
    为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。 在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 神经网络 深度学习 高维 语音识别
  • 机器学习还能产生“偏见”？谷歌实验室为你解密
    机器学习也会对数据产生偏见，从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题？ Google的新论文或许会揭晓答案。 机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展，越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。有着足够的历史遗留...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 偏见
  • DeepMind想通过深度学习挑战冯·诺依曼结构
    想挑战冯诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为，冯诺依曼体系中的逻辑流程控制和外设存储器使用，都必须在程序中写死，而不能通过观察范例，...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 深度学习 向量 寻址 存储器
  • 2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
    几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能 神经网络
  • 超算新突破将深度学习训练时间缩减到数分钟
    微软和瑞士国家计算中心（CSCS）的科学家们取得了重大突破，将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短，再加上超级计算机技术的引入，或能够解决现在在图像、视频和语音识别，自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 算法 计算机 超级计算机 自然语言处理
  • 智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
    上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能
  • BAT在下一盘大棋？深度盘点机器学习平台
    2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...
    12-05 23:50 TAG： 学习平台 深度学习 机器学习
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
    据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据分析 人工智能 深度学习 机器人
  • 借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
    围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
    本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 被“黑化”后的机器学习 真的会令人害怕吗？
    据外媒报道，虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题，但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类，机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此，我们除了要保护自己的独特性，还要找出控制机器...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能
  • 谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变
    糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 视网膜 谷歌
  • 从云端到终端 机器学习也能在嵌入式设备上实现
    开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 神经网络 终端设备
  • 深度学习遇上物理学：分析星系团 解码基本粒子
    当你向Facebook上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶汽车上，使得自动驾驶汽车能够从背景中区分行人和其它车...
    12-05 23:49 TAG： 物理学 深度学习 粒子 星系团 算法
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