首页 > 数据要素产业 > 搜索
  • 在线分享｜从案例出发，如何加满机器学习技能点？
    机器学习正迅速融入业务运营，成为企业运营的一大基石，该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响，如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异，与高性能计算选项和大量数据相结合，为大大小小的组织带来了一场变革风暴。 但和许多新兴技术...
    12-05 23:47 TAG： 在线 分享 案例 出发 如何 加满 机器 学习 技能 机器
  • 深度学习为何泛化的那么好？秘密或许隐藏在内核机中
    无限宽神经网络与内核机的等价性，揭开了深度学习黑匣子的一角。 编译 | 杏花 编辑 | 青暮 在机器学习领域，人工神经网络逐年扩大规模，并取得了巨大成功，但同时它也制造了一个概念性难题。 当一个名为 AlexNet网络在2012年赢得年度图像识别比赛时，大约有6...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 为何 泛化 那么 秘密 或许 藏在 内核 机中
  • 深度学习的收益正在逐步递减
    作者 | Nei C. Thompson 等 译者 | 刘志勇 策划 | 赵钰莹 深度学习带动了人工智能发展的新历程。2013 年 4 月，《麻省理工学院技术评论》杂志将深度学习列为 2013 年十大突破性技术之首。一大批初创公司乘着深度学习的风潮涌现，使得人工智能领域热闹非凡。...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 收益 正在 逐步 递减
  • NC：深度学习窥视月球永久阴影区
    位于永久和暂时阴影区域（PSR/TSR）内的月球极地冷阱可以捕获彗星、小行星、太阳风相互作用、内部排气和其他来源在较长时间内释放的挥发物，对了解月球以及太阳系其他无空气天体上挥发物行为历史具有关键作用。月球永久阴影区（PSR）预计将容纳大量的水冰，...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 窥视 月球 永久 阴影区 位于 永久 暂时 阴影
  • 中科院DeepMind联手，用深度学习揭示大脑如何识别人脸
    梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。 具体来说，大脑会把面部特征分解成一些语义特征，如年龄、性别或是否在微笑，而且是单个神经元对应某个具体特征。...
    12-05 23:47 TAG： 中科院 DeepMind 联手 深度 学习 揭示 大脑 如何
  • 机器学习论文复现，这五大问题你需要注意
    选自derekchia.com 作者 ：Zhiyuan Li 等 机器之心编译 编辑：小舟、魔王 论文复现一直是机器学习领域的难题，虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码，但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时，我们经常遇到哪些问题呢？新加坡机器学习...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 论文 复现 大问题 需要 注意
  • 机器学习模型部署都有哪些坑？剑桥研究者梳理了99篇相关研究
    机器之心报道 参与：小舟 在生产环境中部署机器学习模型是一个复杂的过程，需要考虑诸多因素，也存在很多挑战。近日，来自剑桥的研究者梳理了该流程常见的问题。 近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但是，在生产系统中部署机...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 模型 部署 都有 哪些 剑桥 研究者 梳理 99
  • 太难找！澳大利亚红外无人机＋AI数考拉，机器学习终战胜误报
    【环球网无人机频道 记者 赵汗青】国外Tech Republic网站12月23日报道称，许多研究人员正在利用大量技术手段来帮助野生动物和土地的保护，包括用面部识别跟踪加拿大西部的熊、通过深度学习预测美国的野火而在澳大利亚，昆士兰科技大学（QUT）的研究小组正在...
    12-05 23:47 TAG： 难找 澳大利亚 红外 无人机 +AI 考拉 机器 学习 战胜
  • AWS如何重塑机器学习？
    在2019年的re：Invent大会上，当亚马逊AWS首席执行官Andy Jassy进行主旨演讲时，他意识到有关机器学习的内容简直太多了，仅仅这一部分就花了差不多75分钟。 时间宝贵，但内容更加重要，这促使AWS在一年后做出调整，在长达三周的re：Invent 2020上，机器学习...
    12-05 23:47 TAG： AWS 如何 重塑 机器 学习
  • 拿下机器学习公有云服务中国市场份额第一的AI开发平台，到底做对了什么？
    机器之心原创 作者：张倩 从 0 到 29%，华为云 ModelArts 为何走得又快又稳？ 近日，国际权威研究机构 IDC（国际数据公司）最新发布的《中国 AI 云服务市场（2020 上半年）跟踪》报告显示， 华为云一站式 AI 开发平台 ModelArts 位居机器学习公有云服务中国...
    12-05 23:47 TAG： 拿下 机器 学习 有云 服务 中国 市场 份额 第一 开发平
  • 遇事不决，XGBoost，梯度提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
    梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛，用什么算法最容易拿奖金？ 你可能会说：当然是深度学习。 还真不是，据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了，深度学习在图像、语言等领域大放异彩，怎么在...
    12-05 23:47 TAG： 遇事 不决 XGBoost 梯度 提升 深度 学习 更容易
  • 图灵奖得主Judea Pearl谈机器学习：不能只靠数据
    选自Journal of Causal Inference 作者：Judea Pearl 机器之心编译 编辑：Panda 研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。 在当前的人工智能研究社区，以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位，并且这类方法也确实成就非凡，为语音识别、计算机视觉和...
    12-05 23:47 TAG： 图灵 得主 Judea Pearl 机器 学习 不能 数据
  • 苹果华人研究员实现无代码深度学习！全自动AI训练平台，只需上传数据集
    新智元报道 来源：arXiv 编辑：好困 【新智元导读】 这两年，低代码和无代码平台在被近乎疯狂地炒作，近日，苹果的研究人员似乎也要来掺和一脚，推出了一个可以自动训练模型的无代码机器学习平台。 2021年，低代码和无代码的概念都被炒得热火朝天，各路产品...
    12-05 23:47 TAG： 苹果 华人 研究员 实现 代码 深度 学习 全自动 训练 平
  • 机器学习特征系统在伴鱼的演进
    作者 |陈易生 前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 特征 系统 伴鱼 演进 作者 陈易生 易生 前言
  • 如何写一篇不水的机器学习论文？
    还在学师阶段的研究生以及从业新手们，想在机器学习研究中少走弯路吗？ 或许下面这篇论文可以帮到你： 《如何避免机器学习研究中的陷阱？一本给学术研究人员的指南》 作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与计算机科学学院的副教授，同时也是爱丁堡机器人中心的成员...
    12-05 23:47 TAG： 如何 一篇 不水 机器 学习 论文 在学 阶段 研究生 以及
  • 为什么90％的机器学习模型从未应用于生产？
    作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...
    12-05 23:47 TAG： 为什么 90% 机器 学习 模型 从未 应用于 生产 作者
  • 规模化机器学习崛起、“零信任”架构出现，2021九大技术趋势
    《德勤2021年技术趋势》报告研究了疫情一年来对企业战略、运营和技术带来的连锁反应，论述了其重大发现：全球企业正在加速数字化战略转型，从而构建「韧性」、开创全新的经营模式。 报告讨论了接下来18至24个月及以后驱动企业规划背后的九大技术趋势，包括未...
    12-05 23:47 TAG： 规模化 机器 学习 崛起 零信任 架构 出现 2021 九大
  • 长期押注机器学习，云计算巨头AWS为何这么做？
    亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？ 作为亚马逊公司旗下云计算服务平台，AWS也已经推出上线14年，我们很难用一句话说清AWS能够在云计算领域持续增长和创新的秘诀。近来，机器学习成为AWS内部一项极其重要的业...
    12-05 23:47 TAG： 长期 押注 机器 学习 云计算 巨头 AWS 为何 这么 亚
  • 2021年机器学习将会让这五大行业改变
    机器学习是这一代人最常用的技术之一。它拥有各种各样的能力，可以使跨行业的业务变得更好。机器学习从被认为是一种利基技术开始，如今在各个行业的公司中都得到了越来越多的采用。 从全球的角度来看，品牌正在利用机器学习来加速创新和改善客户体验。例如，...
    12-05 23:47 TAG： 2021年 机器 学习 将会 五大 行业 改变 机器 学习
  • 论机器学习领域的内卷：不读PhD，我配不配找工作？
    机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱 机器学习内卷了吗？ 「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每个人都在搞机...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 领域 内卷 不读 PhD 我配 不配 找工作
    •    首页   下一页  上一页   尾页 
    相关搜索
    您是不是在找?
    今日排行
    本周排行
    本月排行
    免费注册体验
    联系我们

    未来已至-为AI数据而生


    关注服务号


    关注订阅号

    AI数据集

    AI科学社区

    AI数据标注工具

    关于我们