数据要素产业搜索_第198页_帕依提提-人工智能数据集开放平台

不搞你就Out了！数据专家告诉你如何在企业中整合机器学习

世界经历过工业革命，现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMullen交谈。Talend是一家软件集成供应商，主要为企业提供大数据解决方案，而Datalyty...

12-05 23:48 TAG：机器学习算法 eHarmony

Qualcomm开发者网络开始提供骁龙神经处理引擎

美国当地时间7月25日。圣迭戈Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布，即日起将在Qualcomm开发者网络(Qualcomm Developer Network)上提供Qualcomm?骁龙?神经处理引擎(Neural Processing Engine，NPE)软件开发包(SDK)。骁...

12-05 23:48 TAG： qualcomm 骁龙 gpu cpu

在网络安全领域应用机器学习的困难和对策

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域...

12-05 23:48 TAG：网络安全领域应用机器学习困难对策网络安全领域

观点丨深度学习黑箱：探秘人类编写的AI究竟在想什么

吴婷婷学术头条如今，深度学习已经贯穿于我们的生活，无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断，还是面部、声音识别技术，无一没有 AI 的参与。然而，尽管人们早已明了深度学习的输入和输出，却对其具体的学习过程一无所知。近日，针对这一问题，奥本大学（Aubur...

12-05 23:48 TAG：观点深度学习黑箱探秘类编写的究竟在想什么

从Bengio演讲发散开来：探讨逻辑推理与机器学习

机器之心分析师网络作者：仵冀颖编辑：Joni Bengio 认为，未来的深度神经网络应当能够实现 System2（逻辑分析系统），实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning（逻辑推理）拟实现的就是 Syst...

12-05 23:48 TAG： Bengio 演讲发散开来探讨逻辑推理机器学习

229页，CMU博士张浩毕业论文公布，探索机器学习并行化的奥秘

机器之心报道机器之心编辑部 CMU 机器人研究所张昊（Hao Zhang）博士论文新鲜出炉，主要围绕着机器学习并行化的自适应、可组合与自动化问题展开。随着近年来，机器学习领域的创新不断加速，SysML 的研究者已经创建了在多个设备或计算节点上并行机器学习训...

12-05 23:48 TAG： 229页 CMU 博士张浩毕业论文公布探索机器学

英特尔收购以色列初创公司Cnvrg.io，继续巩固其机器学习业务

美股研究社获悉，据国外媒体报道，英特尔继续通过收购优质的初创公司，深耕机器学习和人工智能领域。该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io建立和运营一个供数据科学家构建和运行机器学习模型的平台，平台可以追踪和培训多个模型并对其进行比较，创建推...

12-05 23:48 TAG：英特尔收购以色列初创公司 Cnvrg.io 继续巩

张亚勤：深度学习更近一步，如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈？

机器之心发布联想创投2020 CEO年会近日，在联想创投 2020 CEO 年会上，清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。张亚勤表示，数字化的 3.0 时期已经到来，数字化的范围已从内容、...

12-05 23:48 TAG：张亚深度学习一步如何突破香农冯诺依摩尔瓶颈

拯救手残党，机器学习画图模板ML Visuals更新了

机器之心报道作者：蛋酱、小舟神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模...

12-05 23:48 TAG：拯救手残党机器学习画图模板 Visuals 更新

优化器怎么选？一文教你选择适合不同ML项目的优化器

选自lightly.ai 机器之心编译编辑：小舟、杜伟为机器学习项目选择合适的优化器不是一件简单的事。优化器是深度学习领域的重要组成模块之一，执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的...

12-05 23:48 TAG：优化怎么文教选择适合不同目的选自 lightl

哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？

现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。本文，我们将展示几个著名的用于解决回...

12-05 23:48 TAG：哪个才是解决回归题的最佳算法线性神经网络还

复原混乱的魔方需要几步？诺丁汉大学团队用深度学习告诉你

回想在校期间，很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来，甚至上课时有些同学也会悄悄地在桌下转动手中的魔方。现在，人工智能也对这款益智玩具产生了兴趣，期待用更加智能的方式实现魔方的复原。近日，诺丁汉大学（University...

12-05 23:48 TAG：复原混乱魔方需要几步诺丁汉大学团队深度学习

量子机器学习：IT 领域的下一件大事

作者 | Deep Dutta 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕本文带你从零开始了解量子机器学习。本文最初发表在 Medium 博客，经原作者 Deep Dutta 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。如今，随着量子信息科学的日益普及，量子机器学习将是信息科学与技术领域的下一个大...

12-05 23:47 TAG：量子机器学习领域一件大事作者 Deep Dutt

机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗？

作者 | Alberto Romero 译者 | 王强策划 | 刘燕这一天迟早会到来，符号 AI 的结局又会重现本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。机器学习和深度学习的地位将日渐衰退，一直退回到它们的本来面目：花哨的统计技术。至少...

12-05 23:47 TAG：机器学习会被人工智能主流范式抛弃作者 Albe

无监督机器学习帮助识别新型有利于锂离子低障碍传导的无机晶体

要合成一种新的化学物质，研究人员需要基于他们对化学结构和化学键的了解提出可能产生新的化合物的元素组合假设，然后通过大量实验对假设进行验证以求幸运女神的眷顾。哪怕有大量已知的化合物合成研究数据，对可能形成孤立化学物质的元素组合进行决策性的筛...

12-05 23:47 TAG：监督机器学习帮助识别新型有利于锂离子障碍传

从头花12年读个机器学习博士，究竟值不值？

萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 获得机器学习博士学位后，我大概已经36甚至38岁了，找工作会很困难吗？年龄歧视在硅谷普遍存在吗？这是Reddit论坛上，一位年轻人po出的帖子。他今年26岁，此前并未从事过任何技术型工作。但现在，他忽然找...

12-05 23:47 TAG：从头 12年读个机器学习博士究竟不值萧箫发自

需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？

机器之心原创作者：Synced Lab 知识图谱可以做什么？如何自动、高效地构建知识图谱？前沿的知识图谱自动构建技术有哪些？这篇文章将逐一解答这些问题。日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式：二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加...

12-05 23:47 TAG：需要知识深度学习时代如何高效自动构建图谱

深度学习框架哪家强？国产框架OneFlow做了一份测评报告

机器之心报道机器之心编辑部近日，国产深度学习框架 OneFlow 发布了人工智能方向深度学习领域的 DLPerf 测评报告。数据显示， OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中，无论是 Float32 类型还是自动混合精度，在同样的算法和硬...

12-05 23:47 TAG：深度学习框架哪家国产 OneFlow 做了一份测