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机器学习特征系统在伴鱼的演
进
作者 |陈易生 前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验,例如:在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为用户推荐他们感兴趣的帖子;在转化后台里,我们根据用户的绘本购买记录,为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
12-05 23:47
TAG:
机器
学习
特征
系统
伴鱼
演进
作者
陈易生
易生
前言
训练时间和参数量百倍降低,直接使用标签
进
行预测,性能竟超GNN
选自arXiv 作者:Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能,这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能,而且参数量也少得...
12-05 23:47
TAG:
训练
时间
数量
百倍
降低
直接
使用
标签
进行
预测
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