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  • Linux之x86 处理器如何进行层层的内存保护？
    实模式:bootloader 为程序计算段的基地址保护模式:bootloader 为自己创建段描述符确定 GDT 的地址创建代码段的描述符创建数据段的描述符创建栈段的描述符段描述符是如何确保段的安全的?段寄存器高速缓存对段寄存器本身的保护对段界限的检查在上一篇文章中
    12-08 00:32 TAG： Linux x86处理器
  • OpenCV 指南2：如何在图像中进行边缘检测？
    在上篇文章中,我们已经学习了 OpenCV 的基础知识。我们已经看到了如何执行图像和视频调整大小、裁剪等,这是 OpenCV 教程的第二部分。本文,我们主要关注 OpenCV 的高级部分,它将涵盖以下提到的问题
    12-08 00:30 TAG： OpenCV 图像处理
  • 捷豹路虎研发新型无人驾驶汽车，可与行人进行眼神交流
    这款无人驾驶汽车是通过相机和LiDAR传感器的协助，其原理类似雷达，但是使用激光而不是无线电波来感应物体。
    12-08 00:09 TAG： 捷豹路虎 无人驾驶
  • iPhone的Face ID要进行优化了！识别角度更宽广
    近日，爆料人士Jon Prosser带来了新的消息，苹果将会在iPhone 12 Pro上Face ID进行优化，让它具备更宽广的识别角度，即使手机平放在桌面上，用户只需将脸稍微低下就可以被识别
    12-07 23:51 TAG： 苹果 人脸识别 iPhone Face ID
  • 如何使用Python将给定的图像集进行聚类？
    介绍大家好，最近在参加深度学习竞赛时，遇到了一个有趣的问题，即如何将给定的图像集进行聚类，你可能会说，这不是一个简单的分类问题吗？使用卷积神经网络， 就实现，但关键在于没有合适训练数据提供训练。在不想
    12-07 23:46 TAG： Python OpenCV Tensorflow 图像聚类 人工智能
  • 一文了解如何使用CNN进行图像分类
    介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域
    12-07 23:44 TAG： 图像分类 计算机视觉
  • 一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
    介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
    12-07 23:42 TAG： 神经网络 图像分类
  • 特斯拉CEO马斯克：对人工智能进行监管是非常合理的
    三言财经 3月20日消息，今日，在中国发展高层论坛2021年会上，南方科技大学校长、中国科学院院士薛其坤与特斯拉公司CEO伊隆马斯克展开对话，在对话中马斯克谈到了未来颠覆性技术的发展、高校创新和人工智能技术等话题。 马斯克认为，人工智能、自动驾驶、高...
    12-06 09:05 TAG： 特斯 CEO 马斯 人工智能 进行 监管 非常 合理 三言
  • 美国防部称，要在人工智能方面与中俄进行竞争
    当地时间4月9日 美国国防部举行媒体简报会 透露了当前 美国国防部人工智能能力及未来计划 表示将大力发展人工智能 与中俄展开现代化竞争 当地时间4月9日，美国国防部举行媒体简报会，美国国家安全人工智能委员会副主席罗伯特沃克在简报会上表示，美国需要正...
    12-06 09:01 TAG： 国防部 要在 人工智能 方面 中俄 进行 竞争 当地时间 4
  • 人工智能“祖冲之奖” 将于2022年首次进行评选
    近日，新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合鹏城实验室和华为共同发起了人工智能前沿创新奖祖冲之奖。旨在奖励人工智能领域的关键技术突破和对社会产生重大意义的应用创新，兼具技术先进性和可推广性的杰出成就。 奖项以我们中国古代著名数学家、天文学家...
    12-06 08:48 TAG： 人工智能 祖冲之奖 将于 2022年 首次 进行 评选 近日
  • 人工智能“祖冲之奖” 将于2022年进行首次评选
    北京商报讯（记者 石飞月）10月8日，北京商报记者获悉，新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合鹏城实验室和华为共同发起了人工智能前沿创新奖祖冲之奖。祖冲之奖面向全球，奖励在AI基础研究和应用创新的杰出成果，首次评选将于2022年进行，后续会发布具体...
    12-06 08:47 TAG： 人工智能 祖冲之奖 将于 2022年 进行 首次 评选 北京
  • 谷歌让算法之间进行对抗，无监督学习会有突破？
    机器能为自己思考，能攻击人类，这样的场景一直以来都只存在于科幻小说中，由于人工智能的最新发展，未来很有可能创造出无需人类输入就能学习的机器人。 谷歌的一个项目正在试图让两种人工智能算法相互对抗，希望未来可能会有这种智能机器的出现。 在谷歌大...
    12-05 23:48 TAG： 谷歌 人工智能 机器人
  • 训练时间和参数量百倍降低，直接使用标签进行预测，性能竟超GNN
    选自arXiv 作者：Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能，这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能，而且参数量也少得...
    12-05 23:47 TAG： 训练 时间 数量 百倍 降低 直接 使用 标签 进行 预测
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