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  • AI造脸：得力“助手”还是幕后“黑手”？
    在过去的几年里，人工智能的发展步伐惊人，以至于我们看到了各种各样利用AI来伪造“人脸” 的技术，也看到不止一种AI软件、网站生成的“伪造脸”。
    12-08 00:05 TAG： AI 安全
  • 科技向善只成口号，大数据分析还是大数据盗窃？
    在豆瓣，有一个话题—大数据时代存在哪些细思恐极的事情？回答的内容有1900多条，其中有人一针见血：在大数据时代，我们都将“一丝不挂”。我们原本以为这样的大数据时代还未曾到来，但事实是，它已经悄然渗透到日常生活中
    12-07 23:49 TAG： 人脸识别 大数据 隐私
  • 人工智能和人类的关系，是竞争还是互补？
    随着科技的飞速发展，人工智能正在步入人类生活的方方面面。为改善人们的工作生活做出了巨大贡献，比如智能机器人、自动驾驶等。然而，很多人一直弄不清楚人工智能和人类的关系 ，为此很是担忧。就连特斯拉和SpaceX成名的企业家Elon Musk，也多次警告机器会...
    12-06 09:05 TAG： 人工智能 人类 关系 竞争 还是 互补 随着 科技 飞速 发
  • 全民热炒的人工智能，只是个噱头，还是真智能？
    乱用人工智能概念是噱头，实际人工智能技术是真智能。虽然需要依赖算法和大数据，但是通过深度学习算法自动生成的决策逻辑在某些程度上比人脑还厉害。是不是噱头主要还是看开发人员。 1、真正的人工智能应该是这样的 、从人类中学习技能，却可以超越了人类...
    12-06 09:02 TAG： 全民 热炒 人工智能 是个 噱头 是真 智能 乱用 人工智能
  • 对话李开复：即便AI达到99％可靠性，但还是不能与它谈恋爱
    所有人都在谈AI。 AI泛滥的年代，人工智能能否在投资领域实现应用？AGI（Artificial General Intelligence）是否是个伪命题？如果AGI实现，未来人类是否有可能和机器谈恋爱？互联网巨头都在造车，自动驾驶领域隐藏着多少AI落地机会？ 近40年来，创新工场董事...
    12-06 08:58 TAG： 对话 李开复 即便 达到 99% 可靠性 还是 不能 谈恋爱
  • 人工智能是会导致大量失业，还是会创造更多就业机会？
    我发现大家思考问题的时候往往会设定太多的基本假设，假定一切是不变的情况下，突然提高某一个指标，然后得出一些结论，这是实验室的方法，但绝不是思考社会问题的路线。一个成熟的思想体系，一定要从挑战原有的基本假设做起，一定要问：新的情景下原来的那...
    12-06 08:58 TAG： 人工智能 导致 大量 失业 还是 创造 更多 就业机会 发现
  • AI算法是服务了你，还是操纵了你？
    *以下根据Stuart Russell于2020年9月24-25日在GMIC 在线 Pro的演讲内容节选整理而成。 嘉宾：Stuart Russell ， 加州大学伯克利分校计算机科学教授，人工智能领域的重量级学者，他与Peter Norvig 合著的《人工智能：一种现代方法》被全球超千所大学选择为标...
    12-06 08:55 TAG： 算法 服务 还是 操纵
  • 人工智能还是人工智障？它们有可能取代人类吗？
    下棋、玩游戏、语音识别、药物设计说到人工智能，你是不是觉得它们已经无敌了？但有时候，又会冷不丁冒出一些人工智障的新闻。想要做一个聪明的AI，怎么就这么难呢？未来人工智能有可能真的替代人类吗？ 2021年7月28日（周三），由中国科协科普部、中国人工...
    12-06 08:54 TAG： 人工智能 还是 人工 智障 它们 有可能 取代 人类 下棋
  • 向善还是作恶？AI 开发者如何摆脱伦理困境？
    撰文：王言心 编审：寇建超 排版：张熙 在大多数科幻电影中，人工智能（AI）最典型的形象莫过于冷酷和无情的智慧机器，它们具备了人类大脑的部分智力，但 没有人类的情感，当然也就没有所谓的 人性 。 事实上，尽管近年来 AI 技术发展迅猛，给我们的生活带来...
    12-06 08:53 TAG： 向善 还是 作恶 开发者 如何 摆脱 伦理 困境 撰文 王言
  • 现在的智能客服犹如现在的人工智能，依然最好还是要人工
    最近，一个关于智能客服服务反馈的调查出来了。调查结果是，被调查的48款APP中，有47款设置了智能客服。问题就在于，有部分智能客服根本就无法准确识别用户问题。而根据对大众消费者的调查也显示，智能客服经常答非所问，解决不了实际问题，而想要转接人工客...
    12-06 08:50 TAG： 在的 智能 客服 犹如 人工智能 依然 好还 是要 人工 最
  • 与人工智能同行，是机遇还是挑战？
    人工智能（AI）已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域。人工智能、机器人、机器学习和区块链等新技术正在快速的改变服务的本质、消费者体验以及服务提供商、工作在一线的员工和客户之间的动态关系。 人工智能是机遇还是挑战？ 这些新科技兼具说服力又具...
    12-06 08:49 TAG： 人工智能 同行 机遇 还是 挑战
  • 智能机器人：究竟是我们的仆人还是公敌？
    1．机器人不能伤害人类，或坐视人类受到伤害而袖手旁观。 2．除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令。 3．在不违背第一和第二法则前提下，机器人必须保护自己。 ——阿西莫夫提出的《机器人三大安全法则》 2035，对伊萨克·阿西莫夫开始着手写《我是机...
    12-05 23:56 TAG： 互联网 电信 科技资讯 网络游戏 电子商务 IT企业 IT
  • 深度学习于百度：技术噱头还是胜负手？
    近日，百度举行了一次小规模的媒体开放日活动，介绍了其深度学习在最新的拍照搜索方面的应用成就。这个技术从8月20日开始，已经部署在手机百度5.5版本上。 自2013年百度公布深度学习战略以来，通过媒体的持续跟进，深度学习的一些现实应用已经广为人知。例如...
    12-05 23:51 TAG： 深度学习 机器学习 百度 人工智能
  • 哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
    现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文，我们将展示几个著名的用于解决回...
    12-05 23:48 TAG： 哪个 才是 解决 回归 题的 最佳 算法 线性 神经网络 还
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