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云译科技:人工智能机器翻译技术改变高素质翻译人才培养生态
过去我们聊到翻译,眼前更多浮现的是书桌前埋头辞典的译员身影。但随着机器翻译技术的迅速发展与落地,机器翻译技术逐渐介入翻译团队的工作中,传统的人工翻译逐渐与人工智能结合在一起,成为一种语言服务的新动态——机器翻译+译后编辑的发展势头日益高涨
12-08 00:30
TAG:
机器翻译
实例讲解Linux内核信号SIGIO的使用
一、信号1. 基本概念信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟,在原理上,一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。信号是异步的,一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达,事实上,进程也不知道信号到底什么时候到达
12-08 00:30
TAG:
Linux内核信号
函数
OpenCV 指南2:如何在图像中进行边缘检测?
在上篇文章中,我们已经学习了 OpenCV 的基础知识。我们已经看到了如何执行图像和视频调整大小、裁剪等,这是 OpenCV 教程的第二部分。本文,我们主要关注 OpenCV 的高级部分,它将涵盖以下提到的问题
12-08 00:30
TAG:
OpenCV
图像处理
一文了解Hive数据倾斜问题定位排查及解决
多数介绍数据倾斜的文章都是以大篇幅的理论为主,并没有给出具体的数据倾斜案例。当工作中遇到了倾斜问题,这些理论很难直接应用,导致我们面对倾斜时还是不知所措。今天我们不扯大篇理论,直接以例子来实践,排查是否出现了数据倾斜,具体是哪段代码导致的倾斜,怎么解决这段代码的倾斜
12-08 00:30
TAG:
Hive
数据倾斜
一文了解如何使用OpenCV为照片添加卡通效果
OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算
12-08 00:30
TAG:
OpenCV
图像处理
一文了解CNN可视化技术总结之特征图可视化
导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果
12-08 00:30
TAG:
计算机视觉
深度学习
CNN可视化
一文教你用C代码解析一段网络数据包
本文的目的是通过随机截取的一段网络数据包,然后根据协议类型来解析出这段内存。学习本文需要掌握的基础知识:网络协议C语言Linux操作抓包工具的使用其中抓包工具的安装和使用见下文:《一文包你学会网络数据
12-08 00:29
TAG:
代码解析
网络数据
一文教你使用OpenCV为照片添加卡通效果
OpenCV 是一个用于实时计算机视觉应用的 Python 库。OpenCV 是开源的,在图像处理、机器学习和深度学习方面有着巨大的应用。OpenCV 可用于对象检测、分类、笔迹分析等。OpenCV 可以与 Numpy 等库集成,用于各种数学计算
12-08 00:29
TAG:
OpenCV
图像处理
一文了解如何在Python中使用自动编码器
介绍自动编码器实际上是一种人工神经网络,用于对以无监督方式提供的输入数据进行解压缩和压缩。解压缩和压缩操作是有损的且特定于数据的。数据特定意味着自动编码器将只能实际压缩已经训练过的数据。例如,如果你用狗的图像训练一个自动编码器,那么它会给猫带来糟糕的表现
12-08 00:29
TAG:
Python
自动编码器
三级跳过程详解:从 bootloader到操作系统,再到应用程序
作 者:道哥,10+年的嵌入式开发老兵。公众号:【IOT物联网小镇】,专注于:C/C++、Linux操作系统、应用程序设计、物联网、单片机和嵌入式开发等领域。转 载:欢迎转载文章,转载需注明出处
12-08 00:29
TAG:
应用程序
操作系统
一文教你使用python+Keras检测年龄和性别
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算
12-08 00:29
TAG:
python
Keras
什么是NLP?NLP的两个核心任务是什么?
01什么是NLPNLP(自然语言处理-Natural language processing)就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU:自然语言理解
12-07 23:55
TAG:
NLP
文本识别
自然语言处理
人机交流
人工智能
超算新突破将深度学习训练时间缩减到数分钟
微软和瑞士国家计算中心(CSCS)的科学家们取得了重大突破,将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短,再加上超级计算机技术的引入,或能够解决现在在图像、视频和语音识别,自然语言处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的...
12-05 23:50
TAG:
深度学习
算法
计算机
超级计算机
自然语言处理
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