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标准化、平台化、产品化….病理AI如何走完“最后一公里”?
历时107天,阿里云天池主办的"数字人体"视觉挑战赛落幕收官。此次大赛以宫颈癌为切入口,旨在通过提供大规模经过专业医师标注的宫颈癌液基薄层细胞检测数据,让选手能够提出并综合运用目标检测、深度学习等方法对异常细胞进行定位以及对宫颈癌细胞学图片分类,提高模型检测的速度和精度,辅助医生进行诊断。
12-21 15:41
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病理AI
阿里云天池
"数字人体"视觉挑战赛
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宫颈癌
南京大学高阳教授:并非取代!研究AI是为了帮助人类
南京大学计算机科学与技术系副主任、人工智能教研室副主任高阳教授带来了关于多智能体系统的报告。高阳目前所在的团队除开展人工智能和机器学习的基础理论研究外,还关注两方面的应用研究,一方面是机器视觉和图像处理;另一方面是医疗AI,如前列腺精准放疗,肺癌病理细胞识别等。
12-21 15:28
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AI
高阳
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图像处理
医疗AI
通过向AI提供大量药丸图像来训练AI模型,应用于检测定制药丸
你有没有听说过有人用人工智能来解决他们的行业问题,比如医生用人工智能来识别癌细胞,闭路电视识别货架上的产品,甚至是猫检测器?这些“AI”背后的基本逻辑是自定义对象检测。在这个故事中,我们将探索如何通过向
12-18 10:18
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AI药物研发
图像训练
AI检测定制药丸
CVPR2021,BCNet:解决 two-stage 实例分割中存在的高度遮挡物体
#CVPR 2021##实例分割#Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation with Overlapping BiLayers一般情况下,真实物体的轮廓和被遮挡边界是没有区别,因此对高度被遮挡物体进行实例分割是非常具有挑战性的。在本次研
12-11 20:04
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实例分割
CVPR
使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框
本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下:论文链接:https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接:https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动
12-11 19:38
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损失函数
计算机视觉
CVPR
2D目标检测
人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作
本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前,首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中,数据标记只是识别原始数据(图像、视频、音频文件、
12-08 22:32
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人工智能技术
数据标签
计算机视觉
人脸识别:使用Scikit-Learn构建人脸识别系统
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多,这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中,我们感兴趣的是构建一个面部识别系统,该系
12-08 22:10
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人脸识别
KNN
谷歌AI可创造自己 效果优于人造AI
据外媒12月4日报道,谷歌AutoML人工智能系统创造了自己的“AI孩子”,其性能优于人造人工智能,这说明机器自动编程比人类程序员编程更加精确。
12-08 01:21
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谷歌
AI
计算机视觉
视比特机器完成近亿元A轮融资,发力机器人3D
视觉
产品研发
近日,视比特机器宣布完成近亿元A轮融资,投资方是和玉资本、图灵资本。在去年7月天使轮获得图灵资本、道生资本和小智创投的投资。同年10月,视比特完成千万级战略融资,由同威资本领投,老股东道生资本跟投,毅仁资本继续担任本轮融资的财务顾问。
12-08 01:19
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人工智能
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3D视觉
物流
感图科技宣布完成A轮融资,由熠美投资领投
AI机器视觉技术及产品研发商“感图科技”宣布完成A轮融资,由熠美投资领投,科沃斯跟投,寒武创投及瀚川智能等老股东继续加码。
12-08 01:19
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AI机器视觉技术
感图科技
熠美投资
极视角完成C1轮融资,北高峰资本与天奇创投合投
投资界1月19日消息,据36氪报道,人工智能视觉算法商城——极视角宣布完成C1轮融资,此轮融资由北高峰资本与天奇创投合投,毅仁资本担任独家财务顾问。本轮所筹资金将主要用于打造人工智能开发引擎与基建平台以及搭建ISV与产品技术合作伙伴体系
12-08 01:18
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极视角
人工智能
视觉算法
不用羡慕Google Lens,微软在Bing中也加入了AI
视觉
搜索的功能
微软在自家的 Bing 应用中推出了类似 Google Lens 的功能,不管你用的是 Android 还是 iOS,都可以下载 Bing 来体验神奇的 AI 视觉搜索功能。
12-08 01:16
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AI视觉搜索
微软
Bing
指纹/人脸/虹膜 生物识别技能大爆发
在密码逐渐淡出安全识别的当下,生物识别正在成为取代传统密码的重要验证方式。相较于密码,生物识别具有难以获得、难以篡改,更加精准等特性,成为重要的新兴产业。
12-08 01:14
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指纹
视觉
虹膜
生物识别
前端成像或将开启“
视觉
2.0时代”
目前国内AI视觉,几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀,但产品落地却困难重重,原因是忽略了前端成像的重要作用。
12-08 01:12
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计算机视觉
前端成像
AI
视觉
时代 生物识别技术赋能智慧金融
近日,在大型科技综艺节目《智造将来》中,支付宝研发的刷脸神器首次亮相,在500位蒙面观众中成功找出目标任务。据悉,该神器在人脸识别的基础上,结合多模态识别,可以分辨同卵双胞胎等普通生物识别技术很难分辨的案例,更有效地避免人脸伪造带来的身份冒用情况。
12-08 01:11
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生物识别
AI
ECCV 2020 | 基于对抗路径采样的反事实
视觉
语言导航
为了实现VLN智能体,不仅需要学习理解语言语义和视觉环境,同时还要适应视觉语言交互情况下的动态变化,研究人员提出了一种对抗驱动的反事实思考方法。模型通过学习评价有效的反事实条件来代替采样充分但信息不足的数据,最终形成了一种比随机采样路径方法更为有有效的对抗策略。
12-08 00:39
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加州大学
王鑫
视觉语言导航
机器人
自然语言处理
一文教你使用Dice loss实现清晰的边界检测
前言:在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明等。这就是边界检测的作用所在。本文来源于公众号CV技术指南的技术总结系列
12-08 00:38
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计算机视觉
深度学习
一文了解Siamese network
前言:本文介绍了Siamese (连体)网络的主要特点、训练和测试Siamese网络的步骤、Siamese网络的应用场合、Siamese网络的优缺点、为什么Siamese被称为One-shot分类,以及Siamese的损失函数
12-08 00:36
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计算机视觉
深度学习
技术文章:目标检测--CornerNet的缺陷
前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
12-08 00:36
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计算机视觉
注意力机制
目标检测
深度学习
行人重识别中的第一个anchor-free模型
前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS
12-08 00:35
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计算机视觉
行人重识别
深度学习
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