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从AlphaFold到AlphaFold2,人工智能助力生物认知飞跃
文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能。这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构。显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要。生物医学领域的众多挑战,包括开发治疗疾病的创新疗法,都依赖于对蛋白质结构和功能的理解
12-21 15:46
TAG:
人工智能
科技
蛋白质
中国科大等利用人工智能预测
蛋白质
“光学指纹”
最近,中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心教授江俊,与中国科大教授罗毅和美国加州大学尔湾分校教授Shaul Mukamel合作,通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术,模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系,将计算量一下降低了上万倍。
12-21 15:39
TAG:
光学指纹
光谱
人工智能
宾夕法尼亚大学:人工智能算法挖掘人类
蛋白质
组,报告了 2603 种加密肽抗生素的鉴定
耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而,几十年来,传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。宾夕法尼亚大学的研究人员,通过基于抗菌肽序列长度、净电荷、平均疏水性和其他理化性质的人工智能算法,挖掘人类蛋白
12-19 14:05
TAG:
宾夕法尼亚大学
人类蛋白质组
人工智能算法
人工智能,或可预测
蛋白质
进化
文|陈根1972年,美国科学家克里斯蒂安·安芬森因提出“蛋白质的高级空间结构由其氨基酸序列决定”而获得诺贝尔化学奖。具体来说,天然蛋白质基本上由天然氨基酸以一定的组合顺序排列形成,序列长度不定。天然氨基酸
12-08 22:37
TAG:
人工智能
蛋白质
预测蛋白质进化
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