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  • IBM:借助云计算和机器学习寻找外星生命成为可能
    科技讯12月14日消息，据国外媒体报道，IBM和SETI研究院合作展开了一项寻找外星人的研究项目，该项目利用IBM的Bluemix Spark技术、云计算服务和Github平台，把艾伦望远镜阵列过去数年积累的海量射电天文数据向公众开放，并公开了一些数据处理工具。研究团队希...
    12-05 23:50 TAG： 云计算 机器学习 深度学习
  • 机器学习强势入驻 无价之宝已淡然失色
    评价一家公司好与坏，通常会用到一般公认会计原则（GAAP） 。而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟，只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据，就可以帮助我...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据 无形资产 人工智能
  • 机器学习的决策为何有偏见？科学家们很头疼
    随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家Mortiz Hardt表示：基于机器学习的决策是极为有用的...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习 机器人 科学家
  • 谷歌科学家：机器人和深度学习正在有趣的融合
    Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 V...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 语音识别 人工智能 机器学习
  • 库克：看好AR和机器学习，将进一步提升硬件性能
    本文作者：周翔 导语：库克认为，AR就像iPhone里的芯片，它不是一款独立的产品，而是一种关键性的技术。 苹果CEO蒂姆库克和USTWO员工 雷锋网消息：上周，苹果CEO蒂姆库克马不停蹄地拜访了法国、德国和英国。周三（2月8日），库克被英国格拉斯哥大学（Univers...
    12-05 23:50 TAG： 库克 机器学习 ar技术 ipad iphone vr技术
  • 机器学习先驱清华演讲：更好的分布式机器学习
    今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习
  • 2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
    Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 机器学习 tensorflow 神经网络
  • 微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
    上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 微软 初创公司 人工智能 自然语言理解
  • Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
    由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 机器学习还能产生“偏见”？谷歌实验室为你解密
    机器学习也会对数据产生偏见，从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题？ Google的新论文或许会揭晓答案。 机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展，越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。有着足够的历史遗留...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 偏见
  • 2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
    几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能 神经网络
  • 智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
    上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
    据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据分析 人工智能 深度学习 机器人
  • 借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
    围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
    本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 被“黑化”后的机器学习 真的会令人害怕吗？
    据外媒报道，虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题，但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类，机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此，我们除了要保护自己的独特性，还要找出控制机器...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能
  • 从云端到终端 机器学习也能在嵌入式设备上实现
    开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 神经网络 终端设备
  • 深度学习框架Caffe解析：从代码层面定制新功能
    本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...
    12-05 23:49 TAG： caffe 代码 函数 调用 序列化 人工智能 深度学习
  • 深度学习机器听得懂巴赫 还能谱出同样风格曲目
    科技讯12月15日消息，据外媒报道，约翰塞巴斯蒂安巴赫（Johann Sebastian Bach）被广泛视为巴洛克音乐最伟大的作曲家之一。巴赫生活在18世纪的德国，被尊称为西方近代音乐之父。他将西欧不同民族的音乐风格融为一体，其曲调之美，对和声与旋律技艺的掌握之娴...
    12-05 23:49 TAG： 巴赫 深度学习
  • 2016年：互联网交出控制权 深度学习颠覆一切
    据连线杂志网站报道，在澳大利亚的西海岸，生物学家阿曼达霍奇森（Amanda Hodgson）控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 互联网 连线杂志 谷歌 google 人工智能
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