综述_数据要素产业搜索_帕依提提-人工智能数据集开放平台

简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力

12-07 23:47 TAG：计算机视觉机器学习

摘要作者围绕国内新闻传播领域人工智能技术研究相关的智媒发展应用趋势和影响人工智能的接受等关键词，对CNKI、万方数据库、国家哲学社会科学学术期刊数据库、SCI、EI、LISA、JSTOR、ProQuest等数据库进行了系统的检索，对相关研究成果进行梳理，全方位展示...

12-06 09:07 TAG：国内新闻传播领域人工智能技术研究综述

如题，越全越好。我的理解是：主要包括：支持向量机、贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、概率图模型、决策树、模糊集、粗糙集。欢迎大家补充，尤其是比较热门的研...

12-05 23:57 TAG：【讨论】大家综述一下机器学习所涵盖的知识点，当前研究的热点？

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