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  • 苹果整合技术部门，曾经惊艳的Siri还能再回来吗？
    据外网消息，苹果近日整合了人工智能、机器学习和Siri三个部门。四月履新苹果的副总裁John Giannandrea 担任整合后的部门负责人。
    12-08 00:46 TAG： 苹果 技术部门 语音助手 Siri
  • 科大讯飞又出逆天黑科技！一经推出便引发行业轰动
    3月19日，科大讯飞推出全球首款AI加持彩色电子阅读器，基于科大讯飞强大的智能语音技术，会说话、能播新闻的彩色墨水屏阅读器刷新了大众对阅读器的认知
    12-08 00:44 TAG： 科大讯飞
  • 深度神经网络语音，微软或将正式发布此系列产品
    以往，谈及对合成语音的刻板印象，很多人会联想到《星球大战》中的C－3PO——那个有着近似人类外形金光闪闪的家伙，它是整个系列影片中毫无争议的搞笑担当，其动作僵硬而滑稽，说起话来喋喋不休，声音中混杂着轻微的交流声和金属质感的回声
    12-08 00:41 TAG： 语音 微软 神经网络语音 人工智能
  • 语音分析已经成为市场精准投放重要手段
    语音引擎可帮助识别和理解对话，并以此为基础导出输出。索引、分析和查询工具可帮助直接从语音中提取单词或在内置词汇表中搜索单词，从而可以分析情绪。语音分析（Speech Analytics）技术，是指通过
    12-08 00:40 TAG： 语音分析 语音引擎 人工智能
  • 一文教你使用卷积神经网络进行图像分类
    介绍卷积神经网络属于深度学习的子域。深度学习中的算法以与人脑相同的方式来处理信息,但其规模很小,因为我们的大脑太复杂了(我们的大脑大约有860亿个神经元)。为什么使用CNN进行图像分类?图像分类通过从图像中提取特征,以观察数据集中的某些模式
    12-08 00:35 TAG： 卷积神经网络 图像分类
  • 一文了解padding在深度学习模型中重要吗？
    本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列欢迎关注CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。前言本文介绍了两个实验,展示了padding在深度学习模型中的影响。实验一卷积是平移等变的:将输入图像平移 1 个像素,输出图像也平移 1 个像素(见图 1)
    12-08 00:32 TAG： 计算机视觉 深度学习 神经网络
  • 谷歌和OpenAI研发新工具，深入了解AI如何识别图片
    几十年来，研究人员一直对此感到困惑，但近年来，这个问题变得愈加紧迫。机器视觉系统正被越来越多地应用于生活的各个领域，从医疗保健到自动驾驶。
    12-08 00:07 TAG： 谷歌 OPENAI 神经网络
  • 计算机视觉及其后的图神经网络教程（第一部分）
    节点是一个集合，该集合的任何排列都不会更改它。
    12-08 00:04 TAG： 计算机视觉 神经网络
  • 使用Python+OpenCV实现神经网络预处理人脸图像的快速指南
    目前我正在研究一个涉及人脸分类的计算机视觉问题。这通常意味着需要应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。
    12-08 00:01 TAG： Python OpenCV 人脸图像处理
  • 将三维形貌转为艺术简体画？神经轮廓算法助力绘制三维形状精准轮廓
    来自麻省大学阿默斯特分校和Adobe的研究人员最近提出了一种结合可操作几何特征的三维模块和操作图像与视角特征的图像模块共同实现对三维模型线条的描述，这种方法在精度和视觉效果上都超过了传统的方法，可以精确简洁地描述模型的线条表示。
    12-08 00:00 TAG： 神经轮廓算法 三维形貌 艺术简体画
  • 机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案
    Achronix 公司推出的 Speedster7t系列高性能FPGA，专门针对数据中心和机器学习工作负载进行了优化，消除了CPU、GPU以及传统 FPGA 存在的若干性能瓶颈。
    12-07 23:54 TAG： GNN 图神经网络 FPGA解决方案
  • 卷积神经网络：解决图像分类、语义分割或机器翻译问题
    金翅导读卷积神经网络已成功应用于解决诸如图像分类语义分割或机器翻译等问题，其中解决的这些问题的基础数据表示具有网格状结构。但是，目前许多有趣的任务的数据为无法以网格状结构表示的数据，而这些数据位于不规则的域中
    12-07 23:51 TAG： 图卷积网络 机器翻译 卷积神经网络 大数据 图像分类
  • 关于图像分类的经典
    本文介绍十年来最佳图像分类论文,来帮助你快速学习计算机视觉前言计算机视觉是一门将图像和视频转换成机器可理解信号的学科,有了这些信号,程序员可以基于这种高阶进一步控制机器的行为。在计算机视觉任务中,图像分类是最基本的任务之一
    12-07 23:50 TAG： 图像分类 机器视觉
  • 计算机视觉的自动编码器有无限可能
    介绍大家好,在过去的几个月中,我致力于计算机视觉自动编码器 的开发,坦白地说,我对使用它们可以构建的大量应用程序印象深刻。本文的目的是解释自动编码器,可以使用自动编码器构建的一些应用程序,未连接的编码器-解码器层的缺点以及诸如U-Net之类的体系结构如何帮助提高自动编码器的质量
    12-07 23:47 TAG： 计算机视觉 神经网络 编码
  • 有什么办法能在边缘设备上拟合大型神经网络？
    前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术
    12-07 23:45 TAG： 边缘设备 计算机视觉 模型部署
  • 一文了解计算机视觉中的特征金字塔技术总结
    前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟,最常见的表现就是小目标检测精度比较低
    12-07 23:43 TAG： 计算机视觉 深度学习 神经网络
  • 一文详解损失函数技术
    前言:一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同
    12-07 23:43 TAG： 损失函数 计算机视觉 机器学习 神经网络
  • 一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
    介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
    12-07 23:42 TAG： 神经网络 图像分类
  • 虚拟偶像出道，技术「造星」推动下的粉丝经济
    虚拟偶像产业起步并不晚，第一个虚拟偶像早在二十世纪八九十年代就已诞生。不过，随着近年人工智能技术的迅速发展与普及，虚拟偶像产业真正迎来爆发期，众多虚拟偶像打破次元壁，进入三次元世界，成为文娱领域中的新
    12-07 10:05 TAG： 虚拟偶像 AI虚拟人物 AI技术造星
  • 图灵测试已经过时，人工智能需要建立一套全新指标
    出品：放牛班的秘密花园（ID：CDXBN1） 来源：快公司 编译：sail2008 责任编辑：sunnisky 亚马逊Alexa副总裁兼首席科学家Rohit Prasad认为，旧的计算标准对当今的人工智能时代已不再具有借鉴意义。 今年是艾伦图灵引入图灵测试概念的论文发表70周年。在这篇...
    12-06 09:14 TAG： 图灵 测试 已经 过时 人工智能 需要 建立 一套 全新 指
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