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2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...

12-05 23:50 TAG：深度学习机器学习人工智能神经网络

从云端到终端机器学习也能在嵌入式设备上实现

开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence）当联网的终端设备越来越多时，产...

12-05 23:49 TAG：机器学习神经网络终端设备

Yann LeCun创造的新词＂预测学习＂将落脚于GANs？

Yann LeCun在很多演讲中反复提到一个著名的蛋糕比喻：如果人工智能是一块蛋糕，那么强化学习（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的一粒樱桃，监督学习（Supervised Learning）是外面的一层糖霜，无监督学习（ Unsupervised Learning）则是蛋糕胚。目前我...

12-05 23:49 TAG：机器学习 lecun 函数算法神经网络

变革的开始，深度学习将如何改变医疗成像领域？

深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势，并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进，包含更多的计算层，从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为止，它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。特...

12-05 23:49 TAG：深度学习机器学习数据集神经网络算法

几秒钟就能测出你的“脑龄” 深度学习再晋级

我们都知道，人类认知能力会随年龄增长而下降。神经科学家早就知道，这种下降与大脑的解剖结构变化相关。因此，很容易想到利用大脑的核磁共振成像（MRI）来辨识衰老的迹象，甚至还可以确定脑龄。此外，大脑年龄和实际年龄（chronological age）之间的差异...

12-05 23:49 TAG：深度学习高斯神经网络

深度学习在计算机视觉领域的前沿进展

深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上...

12-05 23:49 TAG：深度学习计算机视觉人工智能图像识别神经网络机器学习

解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生

编者网按：本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...

12-05 23:49 TAG：深度学习 tensorflow google 机器学习神经

又一巨头入坑，索尼推出深度学习程序开发软件

近日，索尼公司宣布将开始在日本无偿提供可生成深度学习程序的综合开发软件：神经网络控制台（Neural Network Console）。据悉，软件工程师和设计师通过使用配置有图形用户界面（下称GUI）的深度学习综合开发软件，可凭借直观的用户界面，有效地进行神经网...

12-05 23:48 TAG：深度学习开发软件神经网络 gui

基于PaddlePaddle的机器翻译教程

本文转载自PaddlePaddle 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。需要翻译的语言通常称为源语言（source language），翻译成的结果语言称为目标语言（target language）。机器翻译即实现...

12-05 23:48 TAG： paddlepaddle 循环神经网络

深度学习也有缺陷，同质化的AI创业竞争将很残酷

人工智能这一轮的浪潮来的很快，接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题，简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。对于吃瓜群众来说，观感大概是这样：不知不觉，人工智能创业公司就到处都是了，各大巨头也纷纷入...

12-05 23:48 TAG：深度学习人工智能人工神经网络机器学习神经网络

深度学习成开发神器：根据UI设计图自动生成代码

唐旭编译整理量子位报道 | 公众号QbitAI UI设计和前端工程师之间，可能还需要一个神经网络。近日，位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为pix2code的系统。运用深度学习，这个系统能够根据输入的图形用户界面（GUI）截图直接输...

12-05 23:48 TAG：深度学习神经网络量子代码

Qualcomm开发者网络开始提供骁龙神经处理引擎

美国当地时间7月25日。圣迭戈Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布，即日起将在Qualcomm开发者网络(Qualcomm Developer Network)上提供Qualcomm?骁龙?神经处理引擎(Neural Processing Engine，NPE)软件开发包(SDK)。骁...

12-05 23:48 TAG： qualcomm 骁龙 gpu cpu

哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？

现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。本文，我们将展示几个著名的用于解决回...

12-05 23:48 TAG：哪个才是解决回归题的最佳算法线性神经网络还