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驾驭白夜场景、刷新多个SOTA,苏黎世联邦理工用高效时序建模提升多
目标
追踪与分割
研究者分享了他们对自动驾驶场景中高效快速进行时序建模和多物体追踪分割的思考。本文是对苏黎世联邦理工、香港科技大学和快手科技的论文《Prototypical Cross-Attention Networks for Multiple Object Tracking and
12-27 22:54
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目标追踪与分割
自动驾驶
人工智能可以挑选出“变形”癌细胞,揭示潜在的新药
目标
英国的研究人员使用人工智能(AI)工具来检测卵巢癌患者活检样本中的微小异常细胞簇 ——这些细胞的存在表明该疾病更具攻击性。
12-21 15:30
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人工智能
医疗AI
使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D
目标
框
本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下:论文链接:https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接:https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动
12-11 19:38
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损失函数
计算机视觉
CVPR
2D目标检测
未来十年,人工智能技术将实现从感知到认知的新突破!
过去十年里,人工智能从实验室走向产业化生产,重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显,并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌,各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越,使之具有推理、可解释性、认知性
12-08 01:18
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人工智能
目标检测
深度神经网络
特征抽取
图像分类
谷歌提出基于神经网络搜索的
目标
检测新型架构,同时适应图像识别
如果可以设计出一种主干模型避免空间信息的损失,是不是就能天然地同时适应于图像识别与定位任务了?
12-08 01:03
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谷歌
神经网络搜索
目标检测新型架构
图像识别
如何在自定义的数据集上训练YOLOv5?
YOLO系列的目标检测模型随着YOLOv5的引入变得越来越强大了。在这篇文章中,我们将介绍如何训练YOLOv5为你识别自己定制的对象。
12-08 01:02
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目标检测
YOLOv5
血细胞检测数据集
人工智能
科大讯飞Q1扭亏为盈,千亿
目标
好实现吗?
文 / 三生 出品 / 节点财经创业之初,科大讯飞(002230.SZ)董事长刘庆峰曾与柳传志有过一次长谈。柳传志的最后一个问题是:“庆峰,科大讯飞的目标是什么,企业最后要做多大?”刘庆峰回答:“我要超越联想
12-08 01:00
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科大讯飞
语音识别
人工智能
技术文章:
目标
检测--CornerNet的缺陷
前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
12-08 00:36
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计算机视觉
注意力机制
目标检测
深度学习
用AI和区块链对付PS,我们的
目标
是没有照骗
等到今天,AI把更强的图像处理能力带给了每一个人时,通过手机上的App就能对照片甚至视频进行修图美颜,照片造假已经成为了一件人们习以为常的事情。不过到了今天,这种情况很可能就要被改变了。
12-08 00:14
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人工智能
区块链
图像处理
AI赋能汽车理解决策能力,端到端自动驾驶是终极
目标
自动驾驶是一种类人驾驶,即计算机模拟人类的驾驶行为,其功能的实现同样分为感知、理解、决策和执行四个层次,由各类传感器、ECU和执行器来实现。
12-08 00:10
TAG:
人工智能
决策能力
自动驾驶
睿沿科技布局机器视觉领域 以全
目标
视频结构化技术助力AI新基建
近日获得CVPR 2020智慧城市挑战赛ReID赛道亚军的睿沿科技,其以ReID技术为核心,研发的全目标视频结构化技术和ReID产品,就被广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧安防等诸多领域,在“新基建”赛道上成功抢跑。
12-08 00:00
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睿沿科技
机器视觉
AI新基建
深兰科技|
目标
检测二十年间的那些事儿
如果我们将今天基于深度学习的目标检测技术比作一场“热兵器革命”,那么回顾20年前的技术时即可窥探“冷兵器”时代的智慧。
12-07 23:59
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深兰科技
计算机视觉
目标检测
目标
检测二十年间那些事儿:加速与优化
目标检测速度的提升一直是一个重要而又具有挑战性的问题。在过去的20年里,目标检测领域已经发展了许多复杂的加速技术。接下来我们简要介绍“轻量化网络设计”、“数值加速”、“特征检测优化”、“语义分割”等重要优化方法。
12-07 23:57
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深兰科技
人工智能
目标检测
图像处理入门:实现一个简单的滤波器
简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷,但是当涉及到从头开始实现它们时,每个初学者都会觉得困难,这些技术实际上并没有那么难实现,一旦你掌握了其基本原理,那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多
12-07 23:55
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Python
OpenCV
图像处理
人脸识别
目标检测
目标
检测中焦点损失的原理
介绍对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已经进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。当前,基于深度学习的对象检测可以大致分为两类:两级检测器,例如基于区域检测的CNN(R-CNN)及其后续产品
12-07 23:53
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如何用SimpleDet完成
目标
检测与物体识别?
引言SimpleDet是一套简单通用的目标检测与物体识别的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。主要特点FP16训练可节省内存并加速2.5倍开箱即用的高度可扩展的分布式训练全面涵盖了最先进的模
12-07 23:53
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SimpleDet
目标检测
物体识别
技术文章:技术文章使用Python+OpenCV+yolov5实现行人
目标
检测
介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在Fynd的研究团队一直在训练一个行人检测模型来支持我们的目标跟踪模型
12-07 23:53
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Python
OpenCV
yolov5
目标检测
图像训练
DVG-Utils工具,帮你快速构建图像和视频处理管道
dvg-utils是一组工具,可以帮助你使用OpenCV快速构建图像和视频处理管道。在不同的平台和设备上进行计算机视觉和深度学习的实验带来了许多挑战,尤其是当你希望与团队共同维护一个代码库而不需要做重复的工作
12-07 23:51
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目标跟踪
Python
OpenCV
DVG-Utils
人群计数
一文详解不带Anchors和NMS的
目标
检测
前言:目标检测是计算机视觉中的一项传统任务。自2015年以来,人们倾向于使用现代深度学习技术来提高目标检测的性能。虽然模型的准确性越来越高,但模型的复杂性也增加了,主要是由于在训练和NMS后处理过程中的各种动态标记
12-07 23:42
TAG:
计算机视觉
深度学习
Magic Leap创始人的新
目标
:创造AI“共同创造者”
由于轻视物理规则的狂妄,Magic Leap通过AR来进行的计算机革命已经不了了之。它的创始人罗尼阿波维兹(Rony Abovitz)现在有了新目标:创造人造的共同创造者。 我们研发的技术是关于增强人类的智力和创造力的,阿波维兹说。这与智力和创造力的融合有关。 阿...
12-06 09:11
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Magic
Leap
创始
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新目标
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