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IBM:企业如何用好AI?这三点需要特别
注意
《这就是 Watson》系列之二《这就是 Watson》系列博客的作者为IBM Data and AI 总经理Rob Thomas,旨在解释如何才能在 AI 领域取得制胜法宝,并展望 AI 无处不在的市场前景
12-08 01:23
TAG:
AI
IBM
“AI交警”正式上岗,外卖、快递小哥们要
注意
了
从今年5月开始,深圳交警开始在全国率先启用“AI刷脸”执法,对“特殊行业人员”闯红灯行为进行治理。
12-08 01:18
TAG:
AI刷脸
什么是文本摘要?为什么要有
注意
力机制?
什么是NLP中的文本摘要?
12-08 00:39
TAG:
自然语言处理
文本摘要
注意力机制
技术文章:目标检测--CornerNet的缺陷
前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18年开始,开始流行anchor free系列,CornerNet算不上第一篇anchor free的论文
12-08 00:36
TAG:
计算机视觉
注意力机制
目标检测
深度学习
注意
力机制技术总结:如何应用在计算机视觉上
前言:注意力机制在视觉上是非常重要的部分,这方面的综述、总结有很多。为了本文总结的全面性,我基本都看了一遍。然而这些综述要么面面俱到,对所有内容都非常详细地阐述,包括一些非常不常用的,过时的论文或结构;要么没分清重点,有些内容跟论文有关,但跟注意力无关,这些文章也把这些内容总结到里面
12-07 23:45
TAG:
计算机视觉
注意力机制
深度学习
技术文章:一个高效的金字塔切分
注意
力模块PSA
前言:前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制
12-07 23:42
TAG:
注意力机制
计算机视觉
深度学习
机器学习论文复现,这五大问题你需要
注意
选自derekchia.com 作者 :Zhiyuan Li 等 机器之心编译 编辑:小舟、魔王 论文复现一直是机器学习领域的难题,虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码,但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时,我们经常遇到哪些问题呢?新加坡机器学习...
12-05 23:47
TAG:
机器
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