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  • 使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框
    本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接：https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动
    12-11 19:38 TAG： 损失函数 计算机视觉 CVPR 2D目标检测
  • 目标检测中焦点损失的原理
    介绍对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已经进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。当前,基于深度学习的对象检测可以大致分为两类:两级检测器,例如基于区域检测的CNN(R-CNN)及其后续产品
    12-07 23:53 TAG：
  • 一文详解损失函数技术
    前言:一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同
    12-07 23:43 TAG： 损失函数 计算机视觉 机器学习 神经网络
  • 美国智库警告：AI监管法规或令欧洲经济5年内损失360亿美元
    财联社（上海 编辑 胡家荣）讯， 欧盟委员会已提交了史上最严苛的的人工智能监管提案，其中涉及人脸识别、自动驾驶、银行贷款申请、大学招生录取等，不过这项提案还需等待欧盟议会通过。近日，美国科技智库创新数据中心指出，这项人工智能监管法律可能会在未...
    12-06 08:54 TAG： 美国 智库 警告 监管 法规 欧洲 经济 年内 损失 360
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