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宾夕法尼亚大学:人工智能算法
挖掘
人类蛋白质组,报告了 2603 种加密肽抗生素的鉴定
耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而,几十年来,传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。宾夕法尼亚大学的研究人员,通过基于抗菌肽序列长度、净电荷、平均疏水性和其他理化性质的人工智能算法,挖掘人类蛋白
12-19 14:05
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宾夕法尼亚大学
人类蛋白质组
人工智能算法
谷歌在北京成立AI中心
挖掘
中国本土人才
为发展人工智能(AI)技术,谷歌要在中国“抢人才”。据路透社13日报道,谷歌将在中国设立一家人工智能研究中心,挖掘中国本土人才。
12-08 01:14
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谷歌
北京
人工智能中心
人才
从声音中
挖掘
商机,企业正试图用算法听懂你
声音很难被伪造,它不仅具有很多个人特征,还蕴含了心理健康与行为等方面的惊人信息。
12-08 01:08
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AI算法
语音识别
商簿:用AI
挖掘
价值,成就商业无限可能
“云天励飞的愿景是,让我们的生活更加安全、更加便捷、更加愉悦!”云天励飞在接受OFweek维科网采访时,其新商业事业部总经理王辰如是开场。
12-08 00:00
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云天励飞
商簿
机器学习与数据
挖掘
:方法和应用
本书主要介绍本书5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信...
12-05 23:58
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器学
挖掘
方法
应用
模式识别中的机器学习与数据
挖掘
Machine learning and data mini
同事录是中国最大、最专业的的同事录网站,同事录专注于上班族的交友社区。...
12-05 23:56
TAG:
同事录,同事录网,上班族的交友社区
机器学习与数据
挖掘
入门(转)
机器学习与数据挖掘入门(转) - 朱美琳的博客 - 和讯博客...
12-05 23:56
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器学
挖掘
入门
数据
挖掘
:实用机器学习技术
数据挖掘:实用机器学习技术_21涂丫_新浪博客,21涂丫,...
12-05 23:56
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数据挖掘:实用机器学习技术_21涂丫_新浪博客
21涂丫
w
《机器学习与数据
挖掘
:方法和应用》
《机器学习与数据挖掘:方法和应用》的介绍及下载地址...
12-05 23:55
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《机器学习与数据挖掘:方法和应用》
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科技
信息管理
实用机器学习技术(原书第二版)
图书 数据挖掘-实用机器学习技术(原书第二版) 在蓝岭香柏网上书店销售,读者在蓝岭香柏图书网还可了解到数据挖掘-实用机器学习技术(原书第二版)作者、价格、...
12-05 23:55
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数据挖掘-实用机器学习技术(原书第二版)
经典的机器学习方面源代码库(非常全,数据
挖掘
,计算机视觉,模
今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件: 编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认...
12-05 23:54
TAG:
机器学习
百度机器学习与数据
挖掘
兴趣小组正式成立
互联网的飞速发展使其成为全球信息传播和共享的重要资源,互联网上的数据也呈几何级数增长,然而要从互联网上获取有用的知识却变得非常困难,数据爆炸,知识贫乏已成为当下迫切需要解决的问题。而机器学习将会是解决这些问题的技术利器,它对海量的数据挖掘...
12-05 23:52
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机器学习
人工智能
自然语言
机器学习:更多的数据总是优于更好的算法吗?
在机器学习中,更多的数据总是比更好的算法好吗?对于Quora上的这个问题,Netflix公司工程总监Xavier Amatriain认为,很多时候增加更多的样本到训练集并不会提高模型的性能,而如果没有合理的方法,数据就会成为噪音。他通过Netflix的实践经验推导出最终的结...
12-05 23:51
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机器学习
数据挖掘
大数据
算法
专家称机器学习与
挖掘
是大数据发展瓶颈 相关领域人才紧缺
由中国通信学会主办的第五届中国云计算学术大会今(17)日在重庆邮电大学开幕。眼下全球云计算产业发展速度非常快,但发展中存在什么困难或者瓶颈呢?有专家就此做出了解读。 云计算加速了信息产业发展和信息基础设施建设进程,催生大量新型互联网信息服务,...
12-05 23:51
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机器学习
数据挖掘
大数据
形而上的机器学习
Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习,就从什么机器学习开始,相对而言,机器学习是一个比较泛的概念 初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他们之间的关系可以概括为: 机器学习是人工智能的一个子方向 机器学习是数据挖...
12-05 23:51
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机器学习
数据挖掘
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