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VisionChina(深圳)-3D视觉
技术
提升终端智慧化
3D视觉将是人工智能“开眼看世界”的提供者!
12-07 23:54
TAG:
3D视觉技术
3D
技术
文章:
技术
文章使用Python+OpenCV+yolov5实现行人目标检测
介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在Fynd的研究团队一直在训练一个行人检测模型来支持我们的目标跟踪模型
12-07 23:53
TAG:
Python
OpenCV
yolov5
目标检测
图像训练
新
技术
应用成为老年人迈不过去的坎,国家终于出手解决!
作者:龚进辉众所周知,现在是年轻人的天下,各种商业服务均以年轻人为核心受众。与此同时,年轻人还在互联网舆论环境下掌握充足的话语权。久而久之,似乎给人一种只要服务好年轻人就万事大吉的错觉。其实不然,数量庞大的老年人群体也不容忽视,或许他们鲜少在互联网上发声,但并不代表他们没有需求
12-07 23:51
TAG:
老年人
移动支付
人脸识别
技术
无善恶,是谁让刷脸变成了“偷脸”?
今年央视的315晚会,曝光了科技圈的一个“大瓜”,想必大家都已经知道了,那就是多个知名品牌商户在顾客不知情的情况下通过人脸识别摄像头,获取用户人脸信息,科勒卫浴、宝马、Max Mara等公司都上了这个“黑榜”
12-07 23:49
TAG:
AI
人脸识别
信息安全
谷歌前CEO:美国必须赶超中国AI
技术
谷歌前首席执行官埃里克·施密特呼吁美国政府必须加快包括人工智能在内的新兴技术的发展。
12-07 23:48
TAG:
谷歌前CEO
AI技术
人脸识别
安森美半导体将在Vision China 2021展示创新工业智能成像
技术
推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),将于3月17日至19日在上海的Vision China展 W1馆1416展位展示在工业智能成像的多个创新
12-07 23:47
TAG:
安森美
半导体
Vision
China
工业智能成像
创新技术
技术
分析:计算机视觉与机器学习等领域不平衡数据处理综述
简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力
12-07 23:47
TAG:
计算机视觉
机器学习
三秦大地尽风流:虹软AI Maker开发者创造营开启西安
技术
盛宴
AI落地,一路有你。6月23日,AI Maker开发者创造营西安专场开启,将带来视觉AI算法用例的精彩解读,以及测试技巧的干货分享。数字化转型时代,开发者正成为AI落地应用的关键,机器视觉、人脸识别、深度学习等各类AI技术则是开发者手中用以改变世界的实战利器
12-07 23:45
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虹软视觉
AI
ArcFace4.1
注意力机制
技术
总结:如何应用在计算机视觉上
前言:注意力机制在视觉上是非常重要的部分,这方面的综述、总结有很多。为了本文总结的全面性,我基本都看了一遍。然而这些综述要么面面俱到,对所有内容都非常详细地阐述,包括一些非常不常用的,过时的论文或结构;要么没分清重点,有些内容跟论文有关,但跟注意力无关,这些文章也把这些内容总结到里面
12-07 23:45
TAG:
计算机视觉
注意力机制
深度学习
连夺十冠,百度AI的硬实力究竟有多强?
最近几个月,AI行业国际顶级盛会接连召开,与以往不同的是,在如今的AI领域的国际顶会中,像百度这样的中国AI企业开始摘得更多的AI学术奖项。继先后登陆AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等国际顶级会议之后
12-07 23:45
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百度AI技术
计算机视觉
一文了解计算机视觉中的特征金字塔
技术
总结
前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟,最常见的表现就是小目标检测精度比较低
12-07 23:43
TAG:
计算机视觉
深度学习
神经网络
一文详解损失函数
技术
前言:一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简简单单地修改了损失函数,结果一直有问题,后来才发现是不同函数的标签的设置方式并不相同
12-07 23:43
TAG:
损失函数
计算机视觉
机器学习
神经网络
欠拟合与过拟合
技术
总结
前言:机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型,模型会根据数据不断调整自身参数,最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果,则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果,而在未参与训练的数据上测试,效果不好,则认为它是过拟合
12-07 23:43
TAG:
欠拟合
过拟合
计算机视觉
深度学习
技术
文章:一个高效的金字塔切分注意力模块PSA
前言:前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力,CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息,从而提出考虑全局空间信息的注意力机制
12-07 23:42
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注意力机制
计算机视觉
深度学习
Mini LED X机器视觉:
技术
壁垒来自哪里?
高瓴调研多家机器视觉公司,Mini LED检测游向蓝海。本文为元气资本第116篇原创文章分析师)Kyle微信公众号)yuanqicapital核心内容1、Mini LED产业链梳理:技术壁垒来自哪里?2、Mini LED和矩子科技的业务如何产生交集?3、机器视觉赛道为何受资本关注?7月29日
12-07 23:42
TAG:
MiniLED
机器视觉
矩子科技
英特尔“独立”视频事业部,角力AIoT视频
技术
革命
随着英特尔在物联网领域的布局不断深入,英特尔宣布将在内部成立一个专门的视频事业部。10月12日,英特尔公司物联网事业部副总裁在英特尔全球物联网大会上宣布,英特尔将单独成立视频事业部,专注于快速增长的视频技术优化诉求
12-07 23:41
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英特尔
视频技术
AIoT
计算机视觉
英特尔独立视频事业部,角力AIoT视频
技术
革命
随着英特尔在物联网领域的布局不断深入,英特尔宣布将在内部成立一个专门的视频事业部。10月12日,英特尔公司物联网事业部副总裁在英特尔全球物联网大会上宣布,英特尔将单独成立视频事业部,专注于快速增长的视频技术优化诉求
12-07 23:41
TAG:
半导体
英特尔
芯片
AI
技术
赋能汽车生态商业化,旷视、商汤们上市之前最好先“上车”?
10年前,伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的逐年增长,人工智能迎来第三波浪潮,一大批企业应运而生,其中包括AI四小龙(商汤、旷视、依图、云从),但10年后的今日,这几家企业却陷入集体焦虑。从营收和投入上看,四家企业的运转仍然依靠大量的资金投入,但他们的的营收越高,亏损也越多
12-07 23:41
TAG:
汽车
旷视
商汤
电动车
自动驾驶
计算机视觉
AI
虚拟偶像出道,
技术
「造星」推动下的粉丝经济
虚拟偶像产业起步并不晚,第一个虚拟偶像早在二十世纪八九十年代就已诞生。不过,随着近年人工智能技术的迅速发展与普及,虚拟偶像产业真正迎来爆发期,众多虚拟偶像打破次元壁,进入三次元世界,成为文娱领域中的新
12-07 10:05
TAG:
虚拟偶像
AI虚拟人物
AI技术造星
AI 脑补的帝王之相是什么样?四大模型构想真实五官
之前,因利用 AI 修复民国北京街景而出圈的微博博主 @大谷 Spitzer,这两天又用 AI 技术还原了宋朝以及明清的十多位皇帝,让现代的人们得以一睹古代帝王「真容」。今年,AI 修复古老视频、还原历史人物的风潮在国内
12-07 09:11
TAG:
人脸识别
人脸生成
古代皇帝人脸生成
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