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从AlphaFold到AlphaFold2,人
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智能助力生物认知飞跃
文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能。这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构。显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要。生物医学领域的众多挑战,包括开发治疗疾病的创新疗法,都依赖于对蛋白质结构和功能的理解
12-21 15:46
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人工智能
科技
蛋白质
医疗逆旅:场景+产品=云知声的生命线
在保罗·莱文森的心中,有一条媒介技术发展的人性化路线——媒介技术将以更适合人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面,并坚信沿着这条路径发展,媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来,进一步推动人类文明和社会进步
12-21 15:46
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云知声
AI医疗
人工智能
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工
智能或将助力药物研发
文/陈根近年来,随着科技的不断发展,人工智能与医疗的结合越来越多,并衍生出许多基于人工智能技术的前沿医学技术和医疗器械,比如医疗影像的人工智能分析,疾病智能诊断,人工智能手术机器人,人工智能辅助药物研发等
12-21 15:46
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人工智能
药物研发
科技
如何用AI筛选临床试验入组标准?
文/陈根1992年JAMA(美国医学会杂志)的一篇题文章首次正式提出了循证医学的概念。文章指出,对临床疗效的评价应更加重视与临床有关的终点指标,凭借直觉、经验和病理生理的推论并不一定可靠,临床研究的结果特别是大样本随机对照试验的结果才是选择治疗方法更为可靠的证据
12-21 15:46
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循证医学
人工智能
科技
零氪科技赴美上市,有何底牌?
互联网医疗科技赛道的发展饱受争议,原因在于行业在商业模式上相对单一,医药电商是目前各大互联网医疗公司主要的营收和盈利来源。但不可否认的是,互联网科技赛道同时也备受关注,如去年新冠状病毒疫情爆发,互联网医疗科技在此期间发挥了重要作用
12-21 15:45
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大数据分析
人工智能
AI诊断
麻省理
工
设计出“液体”神经网络,可适应快速变化的训练环境
文/陈根人工智能时代里,神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组“训练”示例来识别模式的算法,也被认为是模仿大脑的加工路径。想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景,就必须让神经网络适应快速变化的各种状况
12-21 15:45
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神经网络
科技
人工智能
麻省理工
超80亿资金注入,医疗AI走出“V”字曲线
几乎没人会怀疑“人工智能是未来核心生产力”这一观点,创造一个类人的计算机系统如此迷人,几乎每个行业都在尝试使用人工智能帮助产业由自动化向智能化转型。医疗领域同理,尽管人工智能涉世未深,但其背后的计算机视觉、自然语言处理(NLP)等技术已经历了多次迭代,相应的市场规模也不断扩大
12-21 15:45
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人工智能
医疗
新药研发
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解读《2020人
工
智能医疗产业发展蓝皮书》
近年来,人工智能技术在医疗影像识别、病情分析、健康管理等方面发挥的作用逐渐得到重视,新冠肺炎疫情的暴发更是加速了这些智能技术在医疗领域的应用。
12-21 15:45
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人工智能
医疗产业
Exscientia与华东医药建立合作开发伙伴关系 加速抗肿瘤药物研发
世界领先的人工智能(AI)药物研发公司 Exscientia 与华东医药今日宣布,双方已建立合作开发伙伴关系,加速发现肿瘤领域小分子药物突破性的创新疗法。
12-21 15:45
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Exscientia
华东医药
人工智能
抗肿瘤药物研发
“即插即用”的大脑假体:无需大量的日常培训即可
工
作
科学家们已经完成了有史以来首次演示,该演示是由瘫痪者控制的“即插即用”的大脑假体。该系统使用机器学习来帮助个人仅用大脑控制计算机界面。与大多数脑机接口(BCI)不同,该AI无需大量的日常培训即可工作。
12-21 15:44
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Karunesh
Ganguly
大脑假体
人工智能
瘫痪者
BCI
深度学习算法新应用:脸部识别检测心脏病,准确率达80%
一个来自中国的研究小组现开发出一种深度学习算法,只需要研究一个人的四张照片,就可以确定一个人患冠心病的风险。
12-21 15:43
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脸部识别
心脏病检测
深度学习
人工智能
能够理解因果关系的AI医生来了,实现比医生更精准的诊断
传统的人工智能系统根据患者出现的症状来识别最可能出现的疾病,而与传统的人工智能系统不同,因果人工智能系统的判断方式更加接近医生诊断病症的方式:通过使用反事实问题的方法来缩小可能出现的疾病范围。
12-21 15:43
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AI医生
因果关系
人工智能诊断
人工智能
《自然》:回答500年前达芬奇的疑问,揭示人类心脏未知的秘密
在 8 月 19 日《自然》杂志发表的一项重磅研究中,由美国冷泉港实验室领导的国际研究团队,使用人工智能分析了 25000 个心脏磁共振成像(MRI)扫描,以及相关的心脏形态和遗传数据,阐明了列奥纳多·达·芬奇 500 年前提出的问题。
12-21 15:43
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心脏
磁共振扫描
遗传学
深度学习
人工智能
后疫情时代:隐私计算助力分级诊疗创新迭代
如果说分级诊疗制度是医疗领域的全面创新,信息技术的迭代便是推动力。而信息数据一直是医疗领域的最重要的短板和核心。推动我国医疗数据在各个部门和机构之间的连通,是提高医疗质量的突破点。
12-21 15:42
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隐私计算
分级诊疗
人工智能
技术社会价值的大爆发时代,百度率先破圈将AI带向生命科学领域
以百度为代表的科技企业的具体产业智能化实践与技术社会赋能,则率先打样,为行业提供了一个个生动的案例模版,为正处于多重挑战下的中国产业发展带来了新思路、新希望。
12-21 15:42
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人工智能
百度
生命科学
引爆世界人
工
智能大会,数坤推出“数字脑”能成为行业又一个“爆款”吗?
脑卒中的黄金治疗时间窗短,美国卒中协会倡导的脑卒中就诊到溶栓时间应争取在60分钟内完成,其中全部影像扫描及影像评估更是要在20分钟之内完成,影像评估又是医生对患者进行手术指导的关键依据,所以能够尽快完成脑卒中的医疗影像评估是跑赢脑卒中时间的关键。
12-21 15:42
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数坤
“数字脑”
人工智能
AI医学影像
张文宏谈AI:疫情防控中有帮助,但主要靠人
工
今天,2020世界人工智能大会云端峰会正式开幕,复旦大学附属华山医院感染科张文宏主任参加AI(爱)·智见未来论坛。在对话中,张文宏表示,现在的人工智能仅仅是个起点,在中国的整个疫情防控过程中,人工依然是主力军。
12-21 15:42
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AI
张文宏
疫情防控
腾讯发布AI驱动药物研发平台云深智药
在2020世界人工智能大会云端峰会上,腾讯对外发布的首个AI驱动的药物研发平台「云深智药(iDrug)」,用技术帮新药研发加速。
12-21 15:42
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腾讯
人工智能
云深智药
医药人
工
智能蓝皮书发布,今后产业之风将往哪个方向吹?
从药品溯源、储存到药机制造、医药调研,大数据、区块链、3D打印、人工智能等新一代信息技术所发挥的作用日益得到中彰显。要下好医疗产业这一盘大棋,必须综合考虑软件、硬件、系统、设备、人才、机构等多重因素,科技元素作为必不可少的组成部分,将为传统医疗产业完成现代化蜕变注入强劲“催化剂”。
12-21 15:42
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医药人工智能蓝皮书
药机制造
医药调研
大数据
人
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智能在医疗行业应用面临的五大挑战
尽管在采用AI方面处于领先地位,但并非所有医疗保健组织都已实施AI。部署AI解决方案时面临的挑战仍使一些医疗保健组织无法充分利用AI技术。在这种情况下,医疗保健企业有必要了解医疗保健及其解决方案中的AI挑战。
12-21 15:42
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人工智能
机器学习
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