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  • 形而上的机器学习
    Part 1: 机器学习的前世今生. 既然说机器学习，就从什么机器学习开始，相对而言，机器学习是一个比较泛的概念 初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为： 机器学习是人工智能的一个子方向 机器学习是数据挖...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 数据挖掘 大数据
  • 机器学习强势入驻 无价之宝已淡然失色
    评价一家公司好与坏，通常会用到一般公认会计原则（GAAP） 。而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟，只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据，就可以帮助我...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据 无形资产 人工智能
  • 文科生慎入！机器学习十大算法都是何方神圣？
    按：机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热，而基于大数据的机器学习则更加流行，因为其通过对数据的计算，可以实现数据预测、为公司提供决策依据。跟我们生活息息相关的最常见机器学习算法包括电影推荐算法、图书推荐算法。...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 深度学习 算法 svm 神经网络
  • BAT在下一盘大棋？深度盘点机器学习平台
    2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...
    12-05 23:50 TAG： 学习平台 深度学习 机器学习
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
    据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据分析 人工智能 深度学习 机器人
  • 借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
    围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • 十大机器学习算法及其应用 体验成重中之重
    毫无疑问，过去两年中，机器学习和人工智能的普及度得到了大幅提升。 如果你想学习机器算法，要从何下手呢？以我为例，我是在哥本哈根留学期间，学习AI课程入门的。我们用的教科书是一本AI经典：《Peter Norvigs Artificial Intelligence??A Modern Approach...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 贝叶斯 算法
  • 解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生
    编者网按：本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。 在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 tensorflow google 机器学习 神经
  • 2016谷歌教授科研奖公布,机器学习成最大赢家
    2016年谷歌教授科研奖（Google Faculty Research Awards）已于当地时间2月23日公布。 从2005年起，谷歌每年都会为在世界各地做出杰出贡献的学者、教授授予奖金，以鼓励他们在计算机科学领域的探索和进步。每年全球都有成千名研究人员向谷歌申请该奖项，但只...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 谷歌 搜索 大数据
  • 普华永道：谈谈机器学习的演化史与应用趋势
    普华永道最近推出了一系列机器学习信息图示，很好地将机器学习的发展历史、关键方法以及未来会如何影响社会生活展现了出来。基础概念部分包括机器学习各大学派错综关系的梳理；应用部分则描述了机器学习在社会中作用。作为专业的咨询机构，普华永道绘制的信...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 谷歌 搜索 大数据
  • IBM推出“深度学习即服务”项目：可大幅节省AI训练时间
    IBM 刚刚宣布了面向人工智能开发者的全新深度学习即服务项目，简称 DLaaS 。借助这项服务，用户可以借助流行的框架来训练神经网络，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而无需购买和维护成本高昂的硬件。举个例子，数据科学家们可以仅使用他们所需的资源...
    12-05 23:49 TAG： IBM 深度学习 AI
  • 李飞飞亮相谷歌云大会：发全新API 解读AI民主化
    当地时间3月 8-10 日，Google Cloud NEXT 17 大会在美国旧金山举行，机器之心作为受邀媒体进行了现场报道。 大会首日，谷歌云高级副总裁Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、Alphabet执行主席 Eric Schmidt 、谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞分...
    12-05 23:48 TAG： 谷歌 李飞飞 人工智能
  • 深度学习真的可以模拟复杂的人类大脑吗？
    2016年，谷歌的围棋软件利用深度学习，击败了世界围棋冠军，成为人工智能的又一个里程碑。 大脑皮层是调节躯体运动或者说控制躯体运动的最高级中枢。人类大脑皮层的神经细胞约有140亿个，面积约2200平方厘米。皱巴巴的新皮层正是思维诞生之处，占大脑总重的8...
    12-05 23:48 TAG： 深度 学习 真的 可以 模拟 复杂 人类 大脑 2016年
  • 了解机器学习 只需了解“三大法宝”
    从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人他的电子大脑能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • 使用Unity感知工具大批量生成、分析合成数据，高效地训练ML模型
    合成数据可降低获取标注数据的难度，方便机器学习模型的训练。本文属于合成数据系列第二篇，我们将用一个对象检测的例子，来介绍Unity生成和分析合成数据集的各种工具。 在系列首篇文章中（点击回看），我们讨论了搜集大量标签图像、训练机器学习模型完成电...
    12-05 23:48 TAG： 使用 Unity 感知 工具 大批量 生成 分析 合成 数据
  • 傅盛：大公司积累的很多技术都将被深度学习颠覆
    摘要： 深度学习，恐慌的应该是大公司，因为他们积累了很多的技术，不管是语音还是技术，在深度学习的冲击下都被颠覆掉了。 前年，傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈，越来越难以往前走，所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月...
    12-05 23:48 TAG： 深度学习 傅盛 谷歌 人工智能 大数据
  • 复原混乱的魔方需要几步？诺丁汉大学团队用深度学习告诉你
    回想在校期间，很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来，甚至上课时有些同学也会悄悄地在桌下转动手中的魔方。现在，人工智能 也对这款益智玩具产生了兴趣，期待用更加智能的方式实现魔方的复原。 近日，诺丁汉大学（University...
    12-05 23:48 TAG： 复原 混乱 魔方 需要 几步 诺丁汉 大学 团队 深度 学习
  • 量子机器学习：IT 领域的下一件大事
    作者 | Deep Dutta 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文带你从零开始了解量子机器学习。 本文最初发表在 Medium 博客，经原作者 Deep Dutta 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 如今，随着量子信息科学的日益普及，量子机器学习将是信息科学与技术领域的下一个大...
    12-05 23:47 TAG： 量子 机器 学习 领域 一件 大事 作者 Deep Dutt
  • 中科院DeepMind联手，用深度学习揭示大脑如何识别人脸
    梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。 具体来说，大脑会把面部特征分解成一些语义特征，如年龄、性别或是否在微笑，而且是单个神经元对应某个具体特征。...
    12-05 23:47 TAG： 中科院 DeepMind 联手 深度 学习 揭示 大脑 如何
  • 机器学习论文复现，这五大问题你需要注意
    选自derekchia.com 作者 ：Zhiyuan Li 等 机器之心编译 编辑：小舟、魔王 论文复现一直是机器学习领域的难题，虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码，但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时，我们经常遇到哪些问题呢？新加坡机器学习...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 论文 复现 大问题 需要 注意
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