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  • 有什么办法能在边缘设备上拟合大型神经网络？
    前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术
    12-07 23:45 TAG： 边缘设备 计算机视觉 模型部署
  • 欧盟发布最严人工智能监管框架，将对跨国大型科技公司产生深远影响
    据《华尔街日报》当地时间21日最新消息，欧盟21日就监管人工智能的使用公布了一项法律框架。该框架下的一系列法规概述了企业和政府应如何使用人工智能技术，包括限制警方在公共场合使用人脸识别软件、禁止某些类别的人工智能系统等，成为迄今为止在该方面涉...
    12-06 08:59 TAG： 欧盟 发布 最严 人工智能 监管 框架 将对 跨国 大型 科
  • 开发大型机器学习系统的经验教训（来自googlesearch blog） 不周
    近期在googlesearch blog上发布了一篇题为《Lessons learned developing a practical large scale machine learning system》的博客，作者应该是google机器学习团队的成员，列举了他们在开发一个可伸缩的大型机器学习系统Seti时所积累的一些经验教训。虽然所...
    12-05 23:55 TAG： 开发 大型 器学 习系 验教 来自 googlesearch
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