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  • 浪潮在美国发布深度学习计算框架Caffe-MPI
    4月6日消息（美国硅谷当地时间4月5日）今日，在2016年GPU全球技术大会（GTC16）上，浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时，浪潮还表示将设立深度学习计划，具体从硬件设施、系统优化与并行框架三方面入手。 新一代Caffe-MPI版本，在4节点下16卡的性...
    12-05 23:51 TAG： 浪潮 深度学习
  • Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位？
    这不是武侠世界她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中，这次比肉搏更强大的训练是机器学习。作为谷歌Android部门的工程师，Holgate是今年机器学习忍者项目的18名程序员之一，项目的成...
    12-05 23:51 TAG： Google 机器学习
  • 谷歌在欧设人工智能研发机构专注机器学习
    新部门将研究如何改进机器学习基础设施和使科技投入实用中。研究人员也将与语言学家密切合作推动自然语言理解。机器智能已经用于谷歌产品包括谷歌翻译、照片搜索和收件箱自动回复。...
    12-05 23:51 TAG： 谷歌 人工智能 机器学习
  • 谷歌科学家：机器人和深度学习正在有趣的融合
    Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 V...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 语音识别 人工智能 机器学习
  • 还在混淆AI与机器学习？先了解下六个AI热门领域
    为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。 在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 神经网络 深度学习 高维 语音识别
  • BAT在下一盘大棋？深度盘点机器学习平台
    2015-2016的机器学习平台开源大潮中，美国是当之无愧的引领者：无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头，还是美国各大科研院所，为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影，比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边，无论是BAT还是...
    12-05 23:50 TAG： 学习平台 深度学习 机器学习
  • 从云端到终端 机器学习也能在嵌入式设备上实现
    开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。 终端设备智能化的需求催生本地智能化（local intelligence） 当联网的终端设备越来越多时，产...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 神经网络 终端设备
  • 深度学习在计算机视觉领域的前沿进展
    深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 计算机视觉 人工智能 图像识别 神经网络 机器学习
  • 泼冷水！为什么说机器学习在很多方面被高估了？
    在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现，机器学习在很多方面都被高估了，无论是经验不足的人，还是更有害的，人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法是，机器学习比实际我们认为的更强大。机器学习只擅长于进行机器学习，而在其...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 电脑 算法 编程
  • 三篇论文，纵览深度学习在表格识别中的最新应用
    机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：Joni 本文从三篇表格识别领域的精选论文出发，深入分析了深度学习在表格识别任务中的应用。 表格识别是文档分析与识别领域的一个重要分支，其具体目标是从表格中获取和访问数据及其它有效信息。众所周知，本质上表格...
    12-05 23:48 TAG： 三篇 论文 纵览 深度 学习 表格 识别 中的 最新 应用
  • 改变正在发生！机器学习可以将人类带向何方？
    我们已经解释了人工智能（AI）是如何预测未来的，以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条，但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的最大影响几乎化为无形，方法就是通过无数方式简化和推进日常...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • 将夫妻争吵扼杀在摇篮 机器学习成家庭和事佬？
    在实验室以外，首次用人工智能开始帮助研究人员研究伴侣之间语言和生理特征的特定模式，从而预测恋爱中产生的冲突。 大多数对夫妻进行的冲突监测实验都是在心理学实验的控制环境下进行的。但洛杉矶南加州大学开展的Couple Mobile Sensing Project项目中，研...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 人工智能
  • 不搞你就Out了！数据专家告诉你如何在企业中整合机器学习
    世界经历过工业革命，现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMullen交谈。Talend是一家软件集成供应商，主要为企业提供大数据解决方案，而Datalyty...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 算法 eHarmony
  • 在网络安全领域应用机器学习的困难和对策
    网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。 基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域...
    12-05 23:48 TAG： 网络安全 领域 应用 机器 学习 困难 对策 网络安全 领域
  • 观点丨深度学习黑箱：探秘人类编写的AI究竟在想什么
    吴婷婷学术头条 如今，深度学习已经贯穿于我们的生活，无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断，还是面部、声音识别技术，无一没有 AI 的参与。然而， 尽管人们早已明了深度学习的输入和输出，却对其具体的学习过程一无所知。 近日，针对这一问题，奥本大学（Aubur...
    12-05 23:48 TAG： 观点 深度 学习 黑箱 探秘 类编 写的 究竟 在想 什么
  • 无服务器计算的机器学习，出路在哪里？
    机器之心分析师网络 作者：仵冀颖 编辑：H4O 本文重点关注了基于无服务器计算的机器学习的最新研究进展，并通过四篇研究论文表明了无服务器 ML 框架在执行机器学习任务时性能远优于经典的基于粗粒度的 VM 集群的ML框架。 一、机器学习和无服务器学习 1.1、机...
    12-05 23:47 TAG： 服务器 计算 机器 学习 出路 在哪里
  • 在线分享｜从案例出发，如何加满机器学习技能点？
    机器学习正迅速融入业务运营，成为企业运营的一大基石，该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响，如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异，与高性能计算选项和大量数据相结合，为大大小小的组织带来了一场变革风暴。 但和许多新兴技术...
    12-05 23:47 TAG： 在线 分享 案例 出发 如何 加满 机器 学习 技能 机器
  • 深度学习为何泛化的那么好？秘密或许隐藏在内核机中
    无限宽神经网络与内核机的等价性，揭开了深度学习黑匣子的一角。 编译 | 杏花 编辑 | 青暮 在机器学习领域，人工神经网络逐年扩大规模，并取得了巨大成功，但同时它也制造了一个概念性难题。 当一个名为 AlexNet网络在2012年赢得年度图像识别比赛时，大约有6...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 为何 泛化 那么 秘密 或许 藏在 内核 机中
  • 深度学习的收益正在逐步递减
    作者 | Nei C. Thompson 等 译者 | 刘志勇 策划 | 赵钰莹 深度学习带动了人工智能发展的新历程。2013 年 4 月，《麻省理工学院技术评论》杂志将深度学习列为 2013 年十大突破性技术之首。一大批初创公司乘着深度学习的风潮涌现，使得人工智能领域热闹非凡。...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 收益 正在 逐步 递减
  • 机器学习特征系统在伴鱼的演进
    作者 |陈易生 前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 特征 系统 伴鱼 演进 作者 陈易生 易生 前言
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