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  • 使用Disentangling形式的损失函数回归2D和3D目标框
    本文介绍一篇 ICCV 2019 的论文『Disentangling Monocular 3D Object Detection』。详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/1905.12365项目链接：https://research.mapillary.com/publication/MonoDIS/0.动
    12-11 19:38 TAG： 损失函数 计算机视觉 CVPR 2D目标检测
  • AI工程化，让人工智能回归现实
    任何一个行业，任何一个企业，现在都可以落地AI应用了。只要你有场景，有积累的数据，有算力，能开发出算法，落地速度会远远超过你的预期。 从上世纪50年代中期人工智能被提出以来， 历经了60多个年头的人工智能技术跨过了两次寒冬，正处在第三个高峰期 ，让...
    12-06 08:55 TAG： 工程化 人工智能 回归 现实 任何 一个 行业 企业 现在
  • 机器学习常见算法分类汇总
    机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算...
    12-05 23:51 TAG： 监督式学习 机器学习 回归算法
  • 哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
    现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文，我们将展示几个著名的用于解决回...
    12-05 23:48 TAG： 哪个 才是 解决 回归 题的 最佳 算法 线性 神经网络 还
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