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麻省理工设计出“液体”神经网络,可适应快速
变化
的训练环境
文/陈根人工智能时代里,神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组“训练”示例来识别模式的算法,也被认为是模仿大脑的加工路径。想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景,就必须让神经网络适应快速变化的各种状况
12-21 15:45
TAG:
神经网络
科技
人工智能
麻省理工
定位不断
变化
后,占据C位的在线办公朝着AI办公进发
后疫情时代,在线办公平台挤满了各路玩家,阿里的钉钉、腾讯的企业微信/腾讯会议,百度“如流”(原名百度Hi)悉数登场,加上很多还算优秀的中小明星产品,以三大平台为主、各玩家各有所长的繁荣盛景已经形成。
12-08 01:07
TAG:
百度
在线办公平台
如流
不只有结构光:机器眼中的立体世界,还在发生若干
变化
要说AI技术里什么最火,机器视觉绝对算一个;而要说机器视觉技术里什么最火,大概毫无争议就属3D机器视觉了。
12-08 00:07
TAG:
AI技术
机器视觉
3D机器视觉
人工智能将带来实质性的价值
变化
为了帮助你了解它现在的发展趋势,我们整理了一份明年人工智能发展趋势的清单。我们深入研究市场报告,如MarketsandMarketsreport,研究科技杂志的新闻版块,以及人工智能专家和未来学家的个人观点,提供全面全面的报道。 以下是我们对人工智能2021年的预期...
12-06 09:08
TAG:
人工
能将
带来
实质
性的
价值
变化
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