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  • 使用曲率积分和动态时间规整研究抹香鲸识别！
    使用曲率积分和动态时间规整，让我们深入研究抹香鲸识别！前言最近，我们参加了Capgemini的全球数据科学挑战赛。我与Acores鲸鱼研究中心合作，挑战抹香鲸的识别任务，用人工智能帮助拯救抹香鲸的生命
    12-07 23:52 TAG： Python OpenCV 鲸鱼识别
  • 如何在notebook使用FiftyOne 可以开启notebook？
    FiftyOne是一个开源的可视化数据集分析工具，最近添加了Jupyter notebook支持，该功能是我实现的，并且是其技术主管。完成后，我着手撰写一篇文章，描述此功能的重要性——为什么自动屏幕截
    12-07 23:49 TAG： Notebook 计算机视觉 FiftyOne Jupyter
  • 一文教你如何使用计算机视觉和人工智能玩转逻辑游戏
    我喜欢逻辑游戏,同时也喜欢计算机视觉和人工智能算法。为了把这两样结合起来,开发了一个软件来检测、分析和解决一些逻辑难题,比如数独和摩天大楼。本文主要解释“LogicGamesSolver”项目,你可以在这个github存储库中找到源代码以及运行它的说明
    12-07 23:48 TAG： 计算机视觉 人工智能 逻辑游戏
  • 如何使用Python将给定的图像集进行聚类？
    介绍大家好，最近在参加深度学习竞赛时，遇到了一个有趣的问题，即如何将给定的图像集进行聚类，你可能会说，这不是一个简单的分类问题吗？使用卷积神经网络， 就实现，但关键在于没有合适训练数据提供训练。在不想
    12-07 23:46 TAG： Python OpenCV Tensorflow 图像聚类 人工智能
  • 一文了解如何使用CNN进行图像分类
    介绍在计算机视觉中,我们有一个卷积神经网络,它非常适用于计算机视觉任务,例如图像分类、对象检测、图像分割等等。图像分类是当今时代最需要的技术之一,它被用于医疗保健、商业等各个领域,因此,了解并制作最先进的计算机视觉模型是AI的一个必须的领域
    12-07 23:44 TAG： 图像分类 计算机视觉
  • 一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
    介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
    12-07 23:42 TAG： 神经网络 图像分类
  • 开始使用人工智能时不得不问的10个问题
    开始使用人工智能的一些组织将面临一些问题，特别是在人工智能项目初始阶段之后的规划。 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在颠覆全球几乎所有行业，并且人工智能技术不仅在机器人技术和车辆自动化中得到应用，金融服务、零售、制造业、健康和生命科学等行业...
    12-06 09:10 TAG： 开始 使用 人工智能 不得 不问 10个 问题 开始 使用
  • 北美防空司令部正在使用人工智能来分析威胁
    （曼努埃尔巴尔塞塞内塔/美联社） 2015年4月15日，一架小型直升机非法降落在美国国会大厦的草坪上。诺拉德说，其新的人工智能系统将检测到潜在的威胁。 华盛顿消息：负责监视和保护北美领空的北美防空司令部（NORAD）现在正利用人工智能来探测以前没有注意到...
    12-06 09:06 TAG： 北美 防空 司令部 正在 使用 人工智能 分析 威胁
  • 激光雷达与人工智能的军备竞赛
    激光雷达使用脉冲激光波来绘制与周围物体的距离。它被大量的无人车用于实时导航环境。它的优势包括精确的深度感知，可以让激光雷达知道与物体的距离在几厘米以内，最远可以达到60米。它还非常适用于3D地图，这意味着返回的车辆可以在环境中进行可预测的导航-...
    12-06 09:00 TAG： 激光 雷达 人工智能 军备竞赛 激光 雷达 使用 脉冲 光波
  • 创新的微芯片设计将计算推到边缘 使人工智能可以实时使用
    为了应对人工智能对计算机网络的爆炸性需求，普林斯顿大学的研究人员近年来从根本上提高了专门的人工智能系统的速度并减少了其能源使用。现在，研究人员通过创建共同设计的硬件和软件，使设计者能够将这些新型系统融合到他们的应用中，使他们的创新更接近于...
    12-06 08:59 TAG： 新的 芯片 设计 计算 推到 边缘 人工智能 可以 实时 使
  • 使用泛化技术使 AI 系统更加通用
    DeepMind 的一个名为 Open-Ended Learning Team 的小组开发了一种训练 AI 系统玩游戏的新方法。DeepMind 的团队并没有像其他玩游戏的 AI 系统那样将其暴露于数百万个先前的游戏中，而是为其新的 AI 系统代理提供了一组最低限度的技能，他们使用这些技能来实...
    12-06 08:52 TAG： 使用 泛化 技术 系统 更加 通用 DeepMind 一个
  • AI能改变制造芯片的方式吗？三星将使用AI设计Exynos芯片
    未来在闲暇之余，工程师们或许可以一边喝咖啡，一边看着AI设计芯片。 作者 | 来自镁客星球的波点 近日消息称，三星公司正利用人工智能 来设计Exynos芯片组， 这些芯片组将用在三星和其它厂商的下一代智能手机当中。 具体来看，基于 芯片设计软件公司Synopsy...
    12-06 08:52 TAG： 能改变 制造 芯片 方式 三星 使用 设计 Exynos 未
  • 联合国人权高专：全球应暂停使用威胁权利的人工智能系统
    《联合早报》9月15日消息，联合国人权事务高级专员巴切莱特呼吁全球国家暂停使用威胁权利的人工智能系统，如面部识别技术，直到针对侵权的保护措施到位。 据法新社报道，巴切莱特15日在一份声明中说：如果在使用人工智能技术时没有充分考虑到它如何影响人权...
    12-06 08:49 TAG： 联合国 人权 高专 全球 暂停 使用 威胁 权利 人工智能
  • 谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变
    糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 视网膜 谷歌
  • 使用Unity感知工具大批量生成、分析合成数据，高效地训练ML模型
    合成数据可降低获取标注数据的难度，方便机器学习模型的训练。本文属于合成数据系列第二篇，我们将用一个对象检测的例子，来介绍Unity生成和分析合成数据集的各种工具。 在系列首篇文章中（点击回看），我们讨论了搜集大量标签图像、训练机器学习模型完成电...
    12-05 23:48 TAG： 使用 Unity 感知 工具 大批量 生成 分析 合成 数据
  • 训练时间和参数量百倍降低，直接使用标签进行预测，性能竟超GNN
    选自arXiv 作者：Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能，这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能，而且参数量也少得...
    12-05 23:47 TAG： 训练 时间 数量 百倍 降低 直接 使用 标签 进行 预测
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