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  • 机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗？
    作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来，符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退，一直退回到它们的本来面目：花哨的统计技术。 至少...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 会被 人工智能 主流 范式 抛弃 作者 Albe
  • 机器学习特征系统在伴鱼的演进
    作者 |陈易生 前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 特征 系统 伴鱼 演进 作者 陈易生 易生 前言
  • 为什么90％的机器学习模型从未应用于生产？
    作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...
    12-05 23:47 TAG： 为什么 90% 机器 学习 模型 从未 应用于 生产 作者
  • 机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
    作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Bruce H. Cottman 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中，你可能会遇到的陷阱，并详细阐述如何避免这些...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 应用 设计 阶段 陷阱 最佳 实践 作者 Bru
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