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  • 什么是梯度下降，为什么它很重要？
    梯度下降是有时会吓到初学者和从业者的话题之一。大多数人在听到梯度这个词时,他们试图在不了解其背后的数学的情况下完成该主题。本文,将从一个非常基础的层面解释梯度下降,并用简单的数学示例为你提供帮助,并使梯度下降完全为你所用
    12-08 00:38 TAG： 梯度下降 梯度下降代码
  • 为什么数组不可以直接赋值，结构体中的数组却可以？
    一、前言二、数组的各种操作1． 错误方式2． 利用结构体来复制数组3． 其他复制方式三、语言标准和编译器1． 数组和指针的关系2． 为什么不能对数组赋值3． 函数形参是数组的情况4． 为什么结构体中的数组可以复制5． 参数传递和返回值五、总结一、前言在 C/C++ 语言中
    12-08 00:38 TAG： 数组赋值 编译器
  • 攥住无人驾驶的命门是什么感觉？
    近年来，在全球巨头助推下，自动驾驶已不再是一个高高在上的概念，它更像是一场全民的狂欢。目前，中国头部汽车企业以及互联网公司均积极研发和推广自动驾驶技术的研发
    12-08 00:12 TAG： 无人驾驶 车联网 传感器
  • 为什么说，百度Apollo的野心是成为全球自动驾驶的“枢纽”？
    最近一段日子，谷歌入华之声再度响起，雪片般的评论文章纷至沓来，各界也热衷于拿百度与谷歌做对比，得出某种似是而非的结论。
    12-08 00:12 TAG： 自动驾驶 百度
  • 旷视发布的3D感知全栈解决方案都有什么？
    8月8日，旷视发起了一场“3D视觉产业先锋研讨会”，并正式对外推出了“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
    12-08 00:11 TAG： 旷视 3D感知 传感器
  • 为什么温网公开赛的主办者要研究人工智能？
    但AI还不够强大。还有一些领域是人工智能无法提供帮助的，至少在目前是这样。在每个球场上，每位球员的数据至少需要一名分析员手工记录统计，然后将这些数据提供给温网的数字平台，然后进入Watson。
    12-08 00:11 TAG： 人工智能 竞技体育 赛场技术应用
  • 为什么说现在是计算机视觉最好的时代？
    随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。
    12-08 00:07 TAG： 计算机视觉 人工智能
  • 10亿用户之后，为什么是百度率先打破花园围墙？
    自从去年10月QuestMobile发布的报告中提到百度系产品用户规模突破10亿，BAT在“10亿俱乐部”再聚首，成为仅有的3家用户规模过10亿的企业。
    12-08 00:01 TAG： 百度 10亿用户 腾讯 阿里
  • 是什么遏制住了机器视觉的发展？
    大概是从09年或者10年开始，随着普通用工成本提高、苹果产品的大卖以及带来的硬件成本的降低，机器视觉似乎从应用层面上得到了大的发展。在这一片“繁荣”的景象背后其实还有很多被忽略或者忽视的问题。
    12-07 23:58 TAG： 机器视觉 人工智能
  • 什么是NLP？NLP的两个核心任务是什么？
    01什么是NLPNLP（自然语言处理－Natural language processing）就是在机器语言与人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。02NLP的两个核心任务NLU：自然语言理解
    12-07 23:55 TAG： NLP 文本识别 自然语言处理 人机交流 人工智能
  • PCA和SVM是什么？该如何建立人脸识别模型？
    在本文中，我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化
    12-07 23:53 TAG： Python PCA SVM 人脸识别
  • 为什么现实生活对人工智能的需求如此之大？
    介绍数据科学和人工智能（AI）正在超越时代，并将其转变为最令人兴奋的领域。对技术熟练的数据科学家的需求比以前增长得更快。人工智能的子领域有很多需求，如机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等。据统计，人工智能领域的专家招聘在过去四年中增长了74％
    12-07 23:49 TAG： 人工智能 数据科学 人脸识别 虚拟助理 数据分析
  • 激光雷达在车路协同的「使命」是什么？
    近日，中共中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。文件中特别指出，要提升智慧发展水平。加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化
    12-07 23:49 TAG： 激光雷达 车路协同 使命 立体交通网 智能汽车
  • 有什么办法能在边缘设备上拟合大型神经网络？
    前言:对于任何想要创建可扩展服务的人来说,部署大内存的深度学习算法是一项挑战。 从长远来看,云服务是昂贵的。 在边缘设备上离线部署模型更便宜,并且还有其他好处。 唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。本文探讨了一些可用于在内存受限设置中拟合神经网络的技术
    12-07 23:45 TAG： 边缘设备 计算机视觉 模型部署
  • 手机人像摄影之变：为什么人像摄影升级很重要？
    作为一个人工智能类媒体，脑极体还经常会关注量子计算、类脑芯片、元宇宙等等各种前沿科技。有不少人问过我：AI媒体关注这些有什么用？把精力放在研究算法、模型之类的不好吗？其实原因也很简单，我们希望看到具象
    12-07 23:44 TAG： OPPO手机
  • 一文读懂什么是知识蒸馏
    前言:知识蒸馏是一种在繁琐的模型中提炼知识并将其压缩为单个模型的方法,以便可以将其部署到实际应用中。AI的教父Geoffrey Hinton和他在Google的两个同事Oriol Vinyals和Jeff Dean于2015年引入了知识蒸馏
    12-07 23:42 TAG： 计算机视觉 知识蒸馏
  • AI 脑补的帝王之相是什么样？四大模型构想真实五官
    之前，因利用 AI 修复民国北京街景而出圈的微博博主 @大谷 Spitzer，这两天又用 AI 技术还原了宋朝以及明清的十多位皇帝，让现代的人们得以一睹古代帝王「真容」。今年，AI 修复古老视频、还原历史人物的风潮在国内
    12-07 09:11 TAG： 人脸识别 人脸生成 古代皇帝人脸生成
  • 2021年，人工智能将进一步融入生活，这意味着什么？
    人工智能可以追溯到20世纪50年代，当时艾伦图灵发明了图灵测试。图灵机基本上是一台可以自己思考的机器。快进到70年以后，如果多年来的科幻片成为现实，世界上到处都是机器人，人类现在是机器人的仆人。 当然，我们现在还活着，我们知道这根本没有发生。无论...
    12-06 09:13 TAG： 2021年 人工 能将 进一步 融入 生活 意味着 什么 人
  • 韩国启动的人工智能制造平台KAMP，到底是什么？
    2020年12月中旬，韩国中小创投企业部(Ministry of SMEs and Startups)举办了人工智能制造平台(KMAP)启用典礼。 过去数十年间，制造业一直是韩国的经济根基，贡献了近九成的出口额和近八成的创新成果。但近年来，制造业传统优势领域的国际竞争力逐步下降，出...
    12-06 09:13 TAG： 韩国 启动 人工智能 制造 平台 KAMP 到底 是什么 2
  • 姜奇平：什么是人工智能时代的安全职业
    作者 | 姜奇平 中国社科院数量经济与技术经济所信息化与网络经济室主任、苇草智酷创始合伙人 什么是人工智能时代的安全职业，可能疫情后变成人们紧迫思考的问题了。随着人工智能发展，一个又一个原来由人承担的工作，被机器替代。 阿尔法狗干了围棋冠军的活...
    12-06 09:13 TAG： 姜奇平 什么 人工智能 时代 安全 职业 作者 姜奇平 中国
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