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  • IBM用机器学习找外星人 不用再望穿银河秋水
    如果云计算在1982年就成为现实的话，科幻电影《外星人E.T.》中E.T. 的可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言，E.T. 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最终，E.T. 在...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 外星生命 外星 外星人 ibm
  • 机器学习强势入驻 无价之宝已淡然失色
    评价一家公司好与坏，通常会用到一般公认会计原则（GAAP） 。而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟，只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据，就可以帮助我...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据 无形资产 人工智能
  • 机器学习的决策为何有偏见？科学家们很头疼
    随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家Mortiz Hardt表示：基于机器学习的决策是极为有用的...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习 机器人 科学家
  • 谷歌科学家：机器人和深度学习正在有趣的融合
    Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家，斯坦福大学电子工程学博士，目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域，他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017（Conference on Robot Learning）。 V...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 语音识别 人工智能 机器学习
  • 深度学习，让人类又抓住一根抗击癌症的稻草
    【AI世代编者按】美国多个部门正启动用于癌症的先进计算解决方案联合设计（JDACS4C）项目，试图利用深度学习技术推动抗癌研究。国外媒体近期刊文，对这一项目进行了介绍。 里克史蒂芬斯（Rick Stevens）表示，到2017年第二季度，用于癌症的先进计算解决方案...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 癌症
  • 机器学习先驱清华演讲：更好的分布式机器学习
    今天，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，同时发表主题报告。Jordan认为，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算学的相关理论，应该呈融合式的发展。Jordan特别提到，要...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习
  • 2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
    Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出，过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术，而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑，开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 机器学习 tensorflow 神经网络
  • 微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
    上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba，具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔，公司主要技术是自然语言理解，擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后，Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 微软 初创公司 人工智能 自然语言理解
  • Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
    由于具有足够高的计算能力和工作效率，深度学习在生活中无处不在。如今，深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而，要成为顶尖人才，竞争还是十分激烈的，适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程，...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
    几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能 神经网络
  • 智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
    上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务，如语言和图像识别，之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后，似乎自然而言的是，我们利用这种学习概念来积累知识，并能够建立模型和预测结果，甚至将这种概念应用于与计算机...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能
  • 大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
    据外媒（futurism.com）报道，新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能（AI）的第一次：特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据分析 人工智能 深度学习 机器人
  • 借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
    围绕人工智能（AI）和机器学习（ML）的炒作已经达到令人难以置信的程度，有些评论人士称AI为第四次工业革命，其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里，因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变，即使不是...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能 苹果
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
    本文作者黄文坚，PPmoney 大数据算法总监，《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二（2月28日）雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），欢迎大家报...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 人工智能 应用
  • 被“黑化”后的机器学习 真的会令人害怕吗？
    据外媒报道，虽然机器学习技术是时下最火热的创新话题，但它依然带来了许多麻烦和隐忧。其中最为明显的就是这项技术正在侵犯我们每个人的隐私。 要想模仿人类，机器学习必须将人类最私密的一切连根拔起。因此，我们除了要保护自己的独特性，还要找出控制机器...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能
  • 深度学习框架Caffe解析：从代码层面定制新功能
    本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现...
    12-05 23:49 TAG： caffe 代码 函数 调用 序列化 人工智能 深度学习
  • 2016年：互联网交出控制权 深度学习颠覆一切
    据连线杂志网站报道，在澳大利亚的西海岸，生物学家阿曼达霍奇森（Amanda Hodgson）控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不过霍奇森和她的团队并没有能力来筛查所有拍得的照片。在45000张照片中寻找儒艮的...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 互联网 连线杂志 谷歌 google 人工智能
  • 基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法
    按：本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前，在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习
  • 深度学习在计算机视觉领域的前沿进展
    深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上...
    12-05 23:49 TAG： 深度学习 计算机视觉 人工智能 图像识别 神经网络 机器学习
  • 谷歌发布机器学习新应用 可删除网上有害评论
    如果你使用过网络，你就会知道，找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上，很多流氓式人物都能主导并破坏对话。今天，Alphabet旗下公司Jigsaw宣布，它正在利用机器学习来解决这一问题。今天发布的Perspect...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能
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