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  • 百度机器学习与数据挖掘兴趣小组正式成立
    互联网的飞速发展使其成为全球信息传播和共享的重要资源，互联网上的数据也呈几何级数增长，然而要从互联网上获取有用的知识却变得非常困难，数据爆炸，知识贫乏已成为当下迫切需要解决的问题。而机器学习将会是解决这些问题的技术利器，它对海量的数据挖掘...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 人工智能 自然语言
  • 社交巨头布局大数据：建研发团队 争抢机器学习专家
    据资讯网站BusinessInsider报道，不久前，社交网站Pinterest宣布收购图像识别及视觉搜索初创公司VisualgGraph，展示了布局大数据领域的野心。似乎英雄所见略同，竞争对手Facebook、Twitter也将火力瞄准了这一战...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 人工智能 自然语言
  • 腾讯深度学习平台亮相机器学习顶级会议ICML2014
    深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。百度成立深度学习研究院，腾讯也启动了深度学习的研究。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。本文是腾讯深度学习系...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 人工智能
  • 深度学习之浅见
    通常来说，大家认为深度学习的观点是Geoffrey Hinton在2006年提出的。这一算法提出之后，得到了迅速的发展。关于深度学习，zouxy09的专栏中有详细的介绍，Free Mind的博文也很值得一读。本博文是我对深度学习的一点看法，主要内容在第4、5部分，不当之处还请...
    12-05 23:52 TAG： 深度学习 人工智能 算法
  • 机器学习算法的分类：关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
    引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅，有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的，比如机器学习算法的类别。 为什么这么说呢？我承认，作为初学者，可能无法在初期对一个学习的对象有全面而清晰的理解和审视，但是，对一些关键概念有一个初步并且较...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 人工智能 算法
  • 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器
    支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为supportvectormachine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 （一）理...
    12-05 23:52 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 深度学习于百度：技术噱头还是胜负手？
    近日，百度举行了一次小规模的媒体开放日活动，介绍了其深度学习在最新的拍照搜索方面的应用成就。这个技术从8月20日开始，已经部署在手机百度5.5版本上。 自2013年百度公布深度学习战略以来，通过媒体的持续跟进，深度学习的一些现实应用已经广为人知。例如...
    12-05 23:51 TAG： 深度学习 机器学习 百度 人工智能
  • 机器学习VS机器发现 有何不同？
    机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测等。而它的「兄弟」机器发现，可用于发现照亮和引导人类的新知识。让我们来探讨一下机器学习或者机器发现的最佳应用场景，以及...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 机器发现 人工智能
  • 机器学习—常见算法分类
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 人工智能 医疗信息化
  • Google 2015年在机器学习上有哪些重要的布局？
    人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。本文是黑匣对2015人工智能报告公司篇之谷歌的盘点，将带你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。 机器习得是一个...
    12-05 23:51 TAG： 谷歌 机器学习 人工智能
  • 实例详解机器学习如何解决问题
    前言 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 机器学习又学新技能：检测金融诈骗
    文/洁颖 这样的事每天在英国各地都会上演：一个顾客在杂货店用信用卡结账，收银员却说该卡被拒，可是买的东西都已经装好了，尴尬可想而知。可是该卡的信用额度良好，PIN码也正确，顾客在此前已经购买了许多其他东西，现在信用卡刷不了真的很莫名其妙。 对于...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能 机器人
  • 2016机器学习三大趋势：算法经济将引导人工智能走向何方？
    文章来源：新智元微信公众号2016年机器学习有三大趋势。其中，Gartner分析认为，算法将形成一个全球性的交易市场，就像当年的App经济，催生出全新一代的专业技术初创企业，并且革新机器与机器之间的交互方式；算法是创造智能应用的基石。同时，...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能 机器学习 算法
  • 微软前副总裁：机器学习和人工智能5大关键
    微软前副总裁S. Somasegar从智能应用开发的角度，总结了2016机器学习和人工智能的5大发展趋势：算法和数据结合的微智能，将能灵活地在应用中得到融合；让每一个应用都变得智能；人工智能的黑箱将被揭开；现阶段的机器学习和人工智能中，人类的作用不可替代；...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能
  • “机器深度学习”的未来：读懂人类的情感
    机器学习的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注，而近年来深度学习逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。 美国科技媒体《连线》杂志网络版日前发...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现
    摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 深度学习 人工智能
  • 我国研发全球首个能＂深度学习＂的处理器芯片
    日前，中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）发布了全球首个能够深度学习的神经网络处理器芯片，名为寒武纪。该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士透露，这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等...
    12-05 23:51 TAG： 人工智能 深度学习
  • 谷歌在欧设人工智能研发机构专注机器学习
    新部门将研究如何改进机器学习基础设施和使科技投入实用中。研究人员也将与语言学家密切合作推动自然语言理解。机器智能已经用于谷歌产品包括谷歌翻译、照片搜索和收件箱自动回复。...
    12-05 23:51 TAG： 谷歌 人工智能 机器学习
  • 机器学习强势入驻 无价之宝已淡然失色
    评价一家公司好与坏，通常会用到一般公认会计原则（GAAP） 。而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户，一目了然，随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟，只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据，就可以帮助我...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 大数据 无形资产 人工智能
  • 机器学习的决策为何有偏见？科学家们很头疼
    随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家Mortiz Hardt表示：基于机器学习的决策是极为有用的...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习 机器人 科学家
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