首页 > 数据要素产业 > 搜索
  • 谷歌气球的人工智能为何令开发者自己感到惊奇？
    来源：新浪科技 新浪科技讯 北京时间3月5日消息，使用人工智能的算法正在尝试以意想不到的技巧来解决问题，这让它们的开发者感到惊讶。但与此同时，这也引发了人们对如何控制人工智能的担忧。 谷歌公司的一群员工正茫然地盯着自己的电脑屏幕。几个月来，他们...
    12-06 09:06 TAG： 谷歌 气球 人工智能 为何 开发者 自己 感到 惊奇
  • 合成数据集为何如此重要？能为AI行业带来哪些便利？
    对使用人工智能感兴趣的公司会面临一个巨大的挑战需要足够正确的数据来训练他们的系统。 这类公司需要大量带有标签的历史示例来训练AI系统，尤其是那些使用图像和视频的系统。这种需求催生了一个专门帮助其他企业注释数据的子行业。但是还有另一种方法来产生...
    12-06 09:04 TAG： 合成 数据 为何 如此 重要 能为 行业 带来 哪些 便利
  • 为何担心人工智能冲击国际安全
    科学家普遍认为，当前人工智能尚处于弱人工智能阶段，即只能出色地完成某一项特定的任务或解决某一类特定问题。但也有一些专家断言，人工智能军事化就如同1945年美国第一次进行的核爆实验及在长崎和广岛投下的原子弹般横空出世，一定会给国际战略格局带来范...
    12-06 09:04 TAG： 为何 担心 人工智能 冲击 国际 安全
  • 人类大脑已足够智能，为何还需要人工智能
    我们一提起人工智能，都会认为它非常聪明。因为大多数科幻电影，倾向于将人工智能机器人描绘成高智商的反派。但现实中，人工智能还远未能到达如此高的智商水平。迄今为止，人类所创造的人工智能，只有在处理特定的事情上才能做得很好。 比如AlphaGo这种人工...
    12-06 08:59 TAG： 人类 大脑 足够 智能 为何 需要 人工智能 我们 提起 人
  • 从小众到流行：全球AI创新为何纷纷变得“柔软”
    图片来源@视觉中国 文 | 脑极体 还记得这一波人工智能浪潮崛起的时候，全球的AI实验室很喜欢强调竞争。 最为经典的是2016年谷歌Depepmind实验室让AlphaGo对决李世石，人类世界冠军被挑落马下，掀起一片恐慌。2017年马斯克Neurallink在宣扬脑机接口技术时，基...
    12-06 08:53 TAG： 从小 流行 全球 创新 为何 纷纷 变得 柔软
  • 陈根：人工智能，为何呈降温态势？
    文|陈根 从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。然而，人工智能的投资却呈现降温态势。 据2019年4月发布的《全球人工智能产业数据报告》，融资规模方面，2018年Q2以来全球领域投资热度逐渐下降。2019Q1全球融资规模为126亿美元，环比下降3....
    12-06 08:49 TAG： 陈根 人工智能 为何 降温 态势 陈根 全球 市场 来看 人
  • 我国在“人工智能”已经领先！美为何时隔5天，才开始极力否认？
    近日，前五角大楼首席软件官公开表示，在人工智能方面，美国在接下来的15至20年里，已经失去了与中国竞争的机会。 这番话引起了全世界很多国家的关注和重视，都在观望美国对此是否会做出回应，在外界和媒体都在猜测的时候，美国终于给出了回应。 据外媒报道...
    12-06 08:47 TAG： 我国 人工智能 已经 领先 为何 时隔 5天 开始 极力 否
  • 人工智能，“智”为何物？
    玛格丽特博登（MargaretBoden）曾说，人工智能不是关于计算机的研究，而是关于思维与行为中的智力的研究。当前人工智能的发展能够在逻辑、识别、决策等具体领域达到人的聪明才智，但是目前学界对于人工智能中智定义的边界仍是模糊的。如果按照共时性的智慧和...
    12-06 08:43 TAG： 人工智能 何物
  • Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位？
    这不是武侠世界她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中，这次比肉搏更强大的训练是机器学习。作为谷歌Android部门的工程师，Holgate是今年机器学习忍者项目的18名程序员之一，项目的成...
    12-05 23:51 TAG： Google 机器学习
  • 机器学习的决策为何有偏见？科学家们很头疼
    随着人工智能的发展，人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是，从目前的一些事例看，基于机器学习的决策并非那么公正完美，相反，那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中，Google的一名研究科学家Mortiz Hardt表示：基于机器学习的决策是极为有用的...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 人工智能 深度学习 机器人 科学家
  • 深度学习为何泛化的那么好？秘密或许隐藏在内核机中
    无限宽神经网络与内核机的等价性，揭开了深度学习黑匣子的一角。 编译 | 杏花 编辑 | 青暮 在机器学习领域，人工神经网络逐年扩大规模，并取得了巨大成功，但同时它也制造了一个概念性难题。 当一个名为 AlexNet网络在2012年赢得年度图像识别比赛时，大约有6...
    12-05 23:47 TAG： 深度 学习 为何 泛化 那么 秘密 或许 藏在 内核 机中
  • 长期押注机器学习，云计算巨头AWS为何这么做？
    亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？ 作为亚马逊公司旗下云计算服务平台，AWS也已经推出上线14年，我们很难用一句话说清AWS能够在云计算领域持续增长和创新的秘诀。近来，机器学习成为AWS内部一项极其重要的业...
    12-05 23:47 TAG： 长期 押注 机器 学习 云计算 巨头 AWS 为何 这么 亚
    • 上一页   1   2   下一页
    相关搜索
    您是不是在找?
    今日排行
    本周排行
    本月排行
    免费注册体验
    联系我们

    未来已至-为AI数据而生


    关注服务号


    关注订阅号

    AI数据集

    AI科学社区

    AI数据标注工具

    关于我们