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  • 人工智能会不会全面超过人类的智慧？
    1956年，人工智能一词诞生，也标志着人工智能这门新兴科学的诞生。直到40多年后，人工智能这项技术才开始在世界上引起巨大的轰动，让世人产生深刻的印象。 1997年5月，IBM公司研制的深蓝超级计算机在与国际象棋大师卡斯帕洛夫的比赛中，成功战胜了人类。这一...
    12-06 00:04 TAG： 人工智能 会不会 全面 超过 人类 智慧 1956年 人工智
  • 不平衡类别的机器学习
    前一项后一项 本作品采用知识共享"署名-非商业使用-禁止演绎 2.5 中国大陆"许可协议授权 订阅最新更新! 不平衡类别的机器学习 作者：燕继坤 提交人：yanjk （2004年10月28日 周四） 类型：book chapter （Chinese） 引用网址：http://www.qiji.cn/eprint/abs...
    12-05 23:56 TAG： 不平 衡类 器学
  • 开发大型机器学习系统的经验教训（来自googlesearch blog） 不周
    近期在googlesearch blog上发布了一篇题为《Lessons learned developing a practical large scale machine learning system》的博客，作者应该是google机器学习团队的成员，列举了他们在开发一个可伸缩的大型机器学习系统Seti时所积累的一些经验教训。虽然所...
    12-05 23:55 TAG： 开发 大型 器学 习系 验教 来自 googlesearch
  • 国家自然奖二等奖：基于不充分信息的机器学习理论与方法研究
    完成人：周志华(南京大学)，陈松灿(南京航空航天大学)，张敏灵(南京大学)，黎铭(南京大学)，谭晓阳 (南京航空航天大学) 推荐单位：教育部 智能化是信息科学技术发展的主流趋势之一，而机器学习是实现智能化的关键，并在众多领域发挥日益重要的作用。该项目针...
    12-05 23:55 TAG： 机器学习 人工智能 自然语言
  • 德国研发能“品味”的智能机器
    人能够品尝味道，机器不行。但人往往过于主观，而机器测量总是大公无私。德国联邦经济和技术部目前正在资助德国一些研究机构研发会品味的人工智能机器。 德国不来梅港技术转让中心就是参与相关研发的机构之一。该中心介绍说，研究人员将利用人工智能技术对人...
    12-05 23:55 TAG： 德国 研发 品味 智能机 人能 够品 尝味 器不行 人往 往
  • 机器学习VS机器发现 有何不同？
    机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测等。而它的「兄弟」机器发现，可用于发现照亮和引导人类的新知识。让我们来探讨一下机器学习或者机器发现的最佳应用场景，以及...
    12-05 23:51 TAG： 机器学习 机器发现 人工智能
  • IBM用机器学习找外星人 不用再望穿银河秋水
    如果云计算在1982年就成为现实的话，科幻电影《外星人E.T.》中E.T. 的可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言，E.T. 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人因为同行的植物学家同伴离开得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最终，E.T. 在...
    12-05 23:50 TAG： 机器学习 外星生命 外星 外星人 ibm
  • 2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程
    几年之前，深度学习还是机器学习里面一个不太受人关注的领域。随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。但很快，这个领域就得到了很大的发展，目前已经被...
    12-05 23:50 TAG： 深度学习 机器学习 人工智能 神经网络
  • 像鱼儿离不开水，未来我们将高度依赖机器学习
    据BBC报道，许多人可能不太确定到底什么是机器学习，而事实上它已经成为我们日常生活中不可或缺的重要组成部分。作为人工智能（AI）的一种形式，机器学习可让电脑从示例中学习，而不必按照预先设定的指令行事。英国皇家学会认为，机器学习将对人类生活产生越...
    12-05 23:49 TAG： 机器学习 人工智能 算法 学习技术
  • 不搞你就Out了！数据专家告诉你如何在企业中整合机器学习
    世界经历过工业革命，现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMullen交谈。Talend是一家软件集成供应商，主要为企业提供大数据解决方案，而Datalyty...
    12-05 23:48 TAG： 机器学习 算法 eHarmony
  • 优化器怎么选？一文教你选择适合不同ML项目的优化器
    选自lightly.ai 机器之心编译 编辑：小舟、杜伟 为机器学习项目选择合适的优化器不是一件简单的事。 优化器是深度学习领域的重要组成模块之一，执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的...
    12-05 23:48 TAG： 优化 怎么 文教 选择 适合 不同 目的 选自 lightl
  • 从头花12年读个机器学习博士，究竟值不值？
    萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 获得机器学习博士学位后，我大概已经36甚至38岁了，找工作会很困难吗？年龄歧视在硅谷普遍存在吗？ 这是Reddit论坛上，一位年轻人po出的帖子。 他今年26岁，此前并未从事过任何技术型工作。 但现在，他忽然找...
    12-05 23:47 TAG： 从头 12年 读个 机器 学习 博士 究竟 不值 萧箫 发自
  • 遇事不决，XGBoost，梯度提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
    梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛，用什么算法最容易拿奖金？ 你可能会说：当然是深度学习。 还真不是，据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了，深度学习在图像、语言等领域大放异彩，怎么在...
    12-05 23:47 TAG： 遇事 不决 XGBoost 梯度 提升 深度 学习 更容易
  • 图灵奖得主Judea Pearl谈机器学习：不能只靠数据
    选自Journal of Causal Inference 作者：Judea Pearl 机器之心编译 编辑：Panda 研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。 在当前的人工智能研究社区，以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位，并且这类方法也确实成就非凡，为语音识别、计算机视觉和...
    12-05 23:47 TAG： 图灵 得主 Judea Pearl 机器 学习 不能 数据
  • 如何写一篇不水的机器学习论文？
    还在学师阶段的研究生以及从业新手们，想在机器学习研究中少走弯路吗？ 或许下面这篇论文可以帮到你： 《如何避免机器学习研究中的陷阱？一本给学术研究人员的指南》 作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与计算机科学学院的副教授，同时也是爱丁堡机器人中心的成员...
    12-05 23:47 TAG： 如何 一篇 不水 机器 学习 论文 在学 阶段 研究生 以及
  • 论机器学习领域的内卷：不读PhD，我配不配找工作？
    机器之心报道 编辑：陈萍、蛋酱 机器学习内卷了吗？ 「没有博士学位，在机器学习领域就业会变得越来越难吗？」最近，一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说，毫无疑问，机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来，仿佛每个人都在搞机...
    12-05 23:47 TAG： 机器 学习 领域 内卷 不读 PhD 我配 不配 找工作
  • 为什么气象站和 AI 都测不准天气？
    根据气象部门预报，8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨，各级部门都发出了预警通知。经过一天一夜的漫长等待，间歇到来的暴雨给网友们提供了诸多灵感，创造了不少广泛传播的段子。也让大家好奇起天气如何预报
    12-05 10:56 TAG： 气象站 AI预测天气
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