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  • 技术分析：计算机视觉与机器学习等领域不平衡数据处理综述
    简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力
    12-07 23:47 TAG： 计算机视觉 机器学习
  • 人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗？
    眼下，前沿研究开始关注人工智能技术对收入不平等的影响。当前人工智能技术发展是否诱致中国劳动收入不平等？人工智能技术将通过哪些途径影响劳动收入分配？针对这些问题，由华东师范大学经济与管理学部教授王林辉牵头完成的研究，通过揭示人工智能技术影响...
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  • 不平衡类别的机器学习
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    12-05 23:56 TAG： 不平 衡类 器学
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