近期,AI+创新生物医药研发平台南京燧坤智能科技有限公司(以下简称“燧坤智能”,Silexon AI)宣布完成超亿元人民币A轮融资,由斯道资本和红杉中国联合领投,泉创资本跟投,老股东和玉资本再度加码。这是燧坤智能自2018年成立后获得的第3轮融资,3年累计融资数亿元
12-21 15:46 
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文|梁华梁急于上市的数坤科技,面临诸多难题。近日,数坤(北京)网络科技股份有限公司(以下简称数坤科技)递表港交所,拟香港主板上市。招股书显示,数坤科技成立于2017年,是一家提供疾病筛查、诊断及治疗选择与规划的人工智能医学影像解决方案的AI影像医疗平台
近日，以脑机接口技术为核心的生物信息传感与人工智能解决方案商深圳创达云睿智能科技有限公司（以下简称“云睿智能”）宣布完成数千万元战略融资。本轮融资由盛宇投资独家投资，融资所得将用于进一步加快公司在国内智慧睡眠监测市场的布局及发展
文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能。这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构。显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要。生物医学领域的众多挑战,包括开发治疗疾病的创新疗法,都依赖于对蛋白质结构和功能的理解
在保罗·莱文森的心中,有一条媒介技术发展的人性化路线——媒介技术将以更适合人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面,并坚信沿着这条路径发展,媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来,进一步推动人类文明和社会进步
文/陈根近年来,随着科技的不断发展,人工智能与医疗的结合越来越多,并衍生出许多基于人工智能技术的前沿医学技术和医疗器械,比如医疗影像的人工智能分析,疾病智能诊断,人工智能手术机器人,人工智能辅助药物研发等
大环境的影响加之资本的持续入场,让本就火热的医疗健康领域不断升温。近年来随着医疗与科技的深度结合,越来越多的新技术被运用到了医疗健康领域,以医疗大数据及“AI+医疗”等为代表的新模式出现,也为整个行业的发展创造了更多新可能
前言:AI+药物研发,正以肉眼可见的速度崛起。不论是AI技术,还是AI技术在制药领域的应用,都是全球多个国家大力发展的领域。作者 | 方文图片来源 | 网 络新药研发现状与借力AI的期待新药研发具有成本高(10亿左右)、研发周期长(10-12年)、成功率低(14%左右)三大高风险特性
文/陈根1992年JAMA(美国医学会杂志)的一篇题文章首次正式提出了循证医学的概念。文章指出,对临床疗效的评价应更加重视与临床有关的终点指标,凭借直觉、经验和病理生理的推论并不一定可靠,临床研究的结果特别是大样本随机对照试验的结果才是选择治疗方法更为可靠的证据
互联网医疗科技赛道的发展饱受争议,原因在于行业在商业模式上相对单一,医药电商是目前各大互联网医疗公司主要的营收和盈利来源。但不可否认的是,互联网科技赛道同时也备受关注,如去年新冠状病毒疫情爆发,互联网医疗科技在此期间发挥了重要作用
文/陈根脑机接口(BCI)作为一种不依赖于外周神经和肌肉正常传出路径的通讯控制系统可以采集并分析大脑生物电信号,并在计算机等电子设备与大脑之间构建交流与控制的直接路径。随着技术的发展与市场需求的逐步扩大,脑机接口技术由最初仅为完全没有活动能力的患者提供辅助治疗,拓展到拼写、控制指针运动应用
文|智能相对论作者|青月1956年,达特茅斯会议正式提出了AI的概念。六十多年过去了,AI行业起起伏伏,历经三起三落,在今年两会期间,AI再一次成为重要议题。在AI产业热闹非凡的大背景下,随着国内生物医药领域的技术发展,AI药物发现领域正受到越来越多的关注
企查查APP显示，国内脑机接口公司NeuraMatrix近日已完成数百万美元Pre－A轮融资，由经纬中国领投。此前，NeuraMatrix还曾获得华创资本、真格基金、奇绩创坛、姚颂等机构和天使投资人的投资
2020年完成4轮融资总规模达9亿元。本文为IPO早知道原创作者｜Stone Jin相较于“科亚方舟”的企业名称，其联合创始人兼董事长——周亚辉显然更为人熟知。作为国内知名的企业家、投资人，其现为昆仑万维董事长，并曾投出过趣店、映客、达达、快看漫画、club factory等上市公司或独角兽
文／陈根人工智能时代里，神经网络对于机器学习具有重要作用。神经网络是通过分析一组“训练”示例来识别模式的算法，也被认为是模仿大脑的加工路径。想要适应自动驾驶、控制机器人、医疗诊断等场景，就必须让神经网络适应快速变化的各种状况
引言：在前面我们了解了如何使用TCGAbiolinks检索并获取TCGA数据库的公开数据。今天小编就用前面涉及到的代码，下载今天数据准备需要用到的TCGA样本数据。一、数据下载阶段第一步：GDCque
几乎没人会怀疑“人工智能是未来核心生产力”这一观点，创造一个类人的计算机系统如此迷人，几乎每个行业都在尝试使用人工智能帮助产业由自动化向智能化转型。医疗领域同理，尽管人工智能涉世未深，但其背后的计算机视觉、自然语言处理（NLP）等技术已经历了多次迭代，相应的市场规模也不断扩大
放射学领域国际顶级期刊Radiology（《放射学》）发表了华为云EI创新孵化Lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果。
医学领域有着一整套长期积累下来的复杂规范体系和专业操作准则，即便是人工智能作为新的生产工具来势汹汹，常有“颠覆性”新闻，也须谦虚审慎地融入到这个体系之中。 现在，一个权威国际小组已经制定了旨在提高AI临床研究质量、并确保研究报告的透明性的指导方针
近年来，人工智能技术在医疗影像识别、病情分析、健康管理等方面发挥的作用逐渐得到重视，新冠肺炎疫情的暴发更是加速了这些智能技术在医疗领域的应用。
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