最近，中国科学技术大学微尺度物质科学国家研究中心教授江俊，与中国科大教授罗毅和美国加州大学尔湾分校教授Shaul Mukamel合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，将计算量一下降低了上万倍。
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医联体将纳入AI辅助诊疗技术，带动社区卫生服务中心和体检中心等基层医疗机构提高诊疗能力，探索高效率、低成本的眼病防控模式。
据近日发表在开放获取期刊《呼吸研究》上的一项研究发现，科学家结合了机器学习与临床医学，使得内嵌在一个智能手机应用（APP）中的自动分析技术，能以高准确率诊断呼吸系统疾病，而这对于人类医生来说也非易事。
未来的医生不仅要能看得了片子，做得了诊断，很可能还需学会如何与人工智能更好地合作，在技术加持下让自己的医术更上一层楼。这个趋势已在全球范围内引起关注。6月2日，北美放射学会（RSNA）在5月31日－6
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50％。以下是五个主要趋势：（1） 2018年，全球医疗市场的人工智能市场规模为21亿美元
相信大多数人一样，对于看牙医总是充满抵触甚至是畏惧心理。但是，在人工智能（AI）与其它新型技术与创新设计的辅助下，牙科医疗可能会成为一种有趣的体验。AI也许还无法实际完成洗牙、洁牙等操作，但下一次你坐在牙医的椅子上时，AI的介入仍会带来不同于以往的感受
谷歌已经建立了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫描结果，以确定他们是否患有肺癌。该公司今天在博客文章中详细介绍了这款软件，这是谷歌两年开发工作的成果。作为美国国立卫生研究院的一项研究的一部分，谷歌使用从15，000名患者中采集的42，000次胸部扫描数据集训练人工智能检查肿瘤
北京时间5月30日，并列于RSNA旗下国际放射学顶级期刊《Radiology》，在AI领域的新刊《Radiology：Artificial Intelligence》收录了新科研成果。
根据2018年由医师基金会发布的报告所言，有多达78％的受访者表示偶尔会感到精神萎靡，这一数字比2016年的调查高出4％。此外，医生的自杀率也达到普通群体的两倍。
医疗人工智能的风口已经持续了2年多，各家公司的产品已经都陆陆续续在全国各大医院入驻，有些医院放射科扎堆了10家左右的AI产品，但在实践中，影像科医生真正使用的只有少数几个。
2019年5月，商汤科技第二届人工智能峰会“大AI无疆”在京成功举办，其最新发布的人工智能产品及解决方案覆盖智慧城市、智慧健康、智慧零售、教育及AR五大领域。
如今，人工智能常被称为一种灵丹妙药，成为一种能够帮助我们解决众多社会、商业以及健康问题的改进性自动化技术手段。
?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升，医学影像检查次数每年以超过30％的速度增加，而影像科医生每年的增长速度不到5％，这里面存在着严重的供需失衡。
自医疗AI诞生以来，其临床价值及社会意义一直备受关注，将医疗AI技术应用于疾病早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，也是众多AI企业的共同梦想。
与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同，新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式，它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。
谷歌对AI、医疗健康特别感兴趣，它向这两大领域投了许多钱，最终也许会改变我们的生活。谷歌神经系统科学家Greg Corrado说：“机器学习、AI的底层技术可以处理各种任务。”事实
人工智能和增强智能正在推动医学成像科学的发展。描述这一趋势的唯一术语是构建。人工智能将会出现在医学影像发展的正确的时间和地点。
英国《自然·医学》杂志20日发表一项人工智能（AI）最新进展，美国团队报告了一种能够根据胸部CT扫描来检测恶性肺结节的人工智能，其表现与人类放射医学专家相当，甚至超越后者。该深度学
人工智能和机器学习正在助力数字健康热潮，但在心理和行为健康方面仍处于起步阶段。事实上，这并不意外，因为理解人类的思想和感受可不仅仅是“分析血液测试数据或者医学扫描疾病迹象”，往往要
进入新世纪以来，随着互联网、云计算、物联网等技术的发展与应用，“互联网＋”医院、云医院等相继面世，而现在，智慧医院正处于如火如荼之际。
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