一种算法，用于平衡以下两个目标：
期望构建最具预测性的模型（例如损失最低）。
期望使模型尽可能简单（例如强大的正则化）。
例如，旨在将基于训练集的损失和正则化降至最低的模型函数就是一种结构风险最小化算法。
如需更多信息，请参阅 http://www.svms.org/srm/。
与经验风险最小化相对。
