在线性回归中使用的损失函数（也称为 L2 损失函数）。该函数可计算模型为有标签样本预测的值和标签的实际值之差的平方。由于取平方值，因此该损失函数会放大不佳预测的影响。也就是说，与 L1 损失函数相比，平方损失函数对离群值的反应更强烈。