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小批次随机梯度下降法 (SGD, mini-batch stochastic gradient descent)
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一种采用小批次样本的梯度下降法。也就是说,小批次 SGD 会根据一小部分训练数据来估算梯度。Vanilla SGD 使用的小批次的规模为 1。