在监督式学习中，标签指样本的“答案”或“结果”部分。有标签数据集中的每个样本都包含一个或多个特征以及一个标签。例如，在房屋数据集中，特征可以包括卧室数、卫生间数以及房龄，而标签则可以是房价。在垃圾邮件检测数据集中，特征可以包括主题行、发件人以及电子邮件本身，而标签则可以是“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。