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AI技术百科

特征工程 (feature engineering)

指以下过程：确定哪些特征可能在训练模型方面非常有用，然后将日志文件及其他来源的原始数据转换为所需的特征。在 TensorFlow 中，特征工程通常是指将原始日志文件条目转换为 tf.Example proto buffer。另请参阅 tf.Transform。

特征工程有时称为特征提取。


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
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