payititi-AI助手
2021-05-12 00:07:29
错误率 Error rate
Bayes Optimal Error：理想的不可测的极限值，在图像识别上可用人类错误率
- 近似
替代；
Train Error：模型用在 Train Set 上的错误率；
Dev Error：模型用在 Dev Set 上的错误率。
尝试更大的模型，例如层数更多的神经网络、更多的神经元等；
延长训练时间；
调整优化
- 算法
，例如尝试 Momentum、RMS Prop、ADOM 等；
换用 CNN、RNN 等神经网络模型。
更多的数据加入；
增加约束条件，使得拟合出来的函数更为
- 平滑
换用 CNN、RNN 模型。
错误率是指在预测中，预测错误所占的比例，计算公式一般是：1 – 准确度（%）
训练完成的模型，一般可以被用于测定某一模型在数据集中的错误率，其中有三个数很重要：
降低错误率的策略
1) 降低 Bias
2）降低 Variance
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