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凸优化 (convex optimization)

使用数学方法(例如梯度下降法)寻找凸函数最小值的过程。机器学习方面的大量研究都是专注于如何通过公式将各种问题表示成凸优化问题,以及如何更高效地解决这些问题。

如需完整的详细信息,请参阅 Boyd 和 Vandenberghe 合著的 Convex Optimization(《凸优化》)。


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机器学习术语表
2021-05-15 22:22:51加入圈子
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。